政治進校園?綠委到高中談「青鳥」被噓 挨轟:荼毒學子
中時新聞網.2024年6月9日 21:48

綠委林宜瑾把青鳥的訴求帶進校園宣傳,但未必能獲得青年學子的認同。(合成圖/示意圖/資料照、洪榮志攝)

校園6月份迎來畢業時節,不少民代都受邀去畢業典禮致詞。但民進黨立委林宜瑾近日去台南的高中畢典致詞時,卻聲稱鼓勵學生要常反思,更舉例日前立法院的青鳥行動,部分台下學生不但沒有共鳴,還覺得很尷尬、傳出噓聲。藍委批評這是用致詞洗腦學生,把政治帶入校園。國民黨立委王鴻薇指出,過去多個學校的高中職都收到黨產會入校辦理研習的公文,這些動作都證明綠營沒有放棄入侵校園,對青年學子虎視眈眈。

林宜瑾在台南某高中的畢典致詞時提到「這群在立法院聲援的朋友們,這樣的想法他們確認了,這是一件正確的方向,『對抗立法院聲援立法院』,『反黑箱反擴權』,所以他們勇敢站了出來」、「我們常常要自我反省,去確認事情分辨方向」、「也有在各地火車站也好,像我們台南在文學館,也有聚集不少的青年朋友們」。但不一定所有學生對此有共鳴,有些人還直言:委員你把畢典氣氛弄得頗尷尬!現場更傳出噓聲。

「青鳥不夠力?再傳政治進入校園!民進黨又來了!」王鴻薇今(9日)發文表示,民進黨一直以來反對政治進入校園喊最大聲,但在民進黨執政以後,染指校園所在多有。像是當年重啟核四、反萊豬、珍愛藻礁、公投綁大選四大公投,民進黨政府首場公投說明會還公然違反中央大學場地租借辦法「各場地以校內活動為優先使用,不得為特定政治宗教團體進行宣傳或活動。」,後來才在強烈輿論壓力下更換地點。

王鴻薇提到,無獨有偶,全國教育產業總工會過去就曾揭露,桃園市、新竹縣市及苗栗縣高中職當時都收到黨產會入校辦理研習的公文,也引發教育界擔憂,這些當年喊著「政治退出校園」的民進黨人,面對新世代的不認同、產生的焦慮,開始對青少年學子動起歪腦筋,不擇手段殘害幼苗,相當可惡。

王鴻薇指出,不到一個月,民進黨又被爆出和台北大學合作,限定民進黨黨公職才能報名的「公共政策研習班」,還打出會授與結業證書,海報標題就是主打學經歷更加分,林右昌、何博文、趙怡翔等人都在海報上宣傳。執政黨利用國立大學專門發証書給自己黨員、黨籍公職人員,完全是違反《教育基本法》第6條明定,「學校不得為特定政治團體從事宣傳或活動。」,也有許多台北大學的校友出來批評校譽受辱,當時輿論連蘇貞昌都幫不下去,直接公開媒體上喊停。

王鴻薇直批,這些違法亂紀就是最好的證明,民進黨根本沒有在怕,他們沒有一刻放棄入侵校園,他們虎視眈眈的想要荼毒我們的青年學子,很慶幸台南的高中同學噓聲以及台北大學、中央大學的校友們、教師產業工會等組織,願意站出來為學校說話,維護校譽也保護校園,讓民進黨知道自己有多難看。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司