退黨潮引爆?台灣基進推24議員僅選上2席 2落選人喊「祝福」宣布退出
太報.2022年11月29日 10:20

台灣基進黨此次選舉全台共推24位議員候選人,26日開票結果僅高雄三民區張博洋、台南東區李宗霖2席當選。選戰失利後,高雄市左楠區議員候選人陳子瑜、前鎮小港區議員候選人黃敬雅28日雙雙在臉書宣布退黨,祝褔基進未來有更好發展。

圖片
基進黨高雄市左楠區議員候選人陳子瑜(右)、前鎮小港區議員候選人黃敬雅(左),28日在臉書聲明退黨。翻攝自黃敬雅臉書

陳子瑜曾任台灣基進中央黨部新聞部副主任,並曾擔任陳其邁市府簡任顧問、前立法委員蘇治芬國會辦公室助理、民進黨社運部副主任,與綠營淵源深厚。他今年代表台灣基進角逐高雄市左營、楠梓區議員,雖然「前老闆」陳其邁多次刻意拉抬,但最終仍未能當選。28日陳子瑜在臉書表示:「本次選舉個人努力不夠,雖提高得票率,但未能協助基進增加席次,如今選舉結束,已無能幫上忙的地方,祝福基進未來有更好的發展」,經證實擬退出基進黨。

同時,基進黨在前鎮小港區推出的議員候選人黃敬雅,是2015年復興空難唯一倖存空姐,此次未能如願當選,黃敬雅在臉書發文說:「這次的選舉我透過乾淨正面選舉方式為民眾帶來積極與歡樂,讓自己的孩子在身邊看見了媽媽的堅持與努力,更提早體驗到台灣最珍貴的民主價值。」

黃敬雅並說,選舉結束,雖然叩關市議員失利,未能如接受徵召時所協議的協助台灣基進完成在高雄市議會成立黨團的目標,但也完成了「階段性任務」,因此由衷祝福台灣基進未來能夠擁有更好的發展,繼陳子瑜之後,也宣布退出基進黨。

對於陳子瑜、黃敬雅聲明退黨,台灣基進秘書長王興煥表示,台灣基進雖然感到惋惜,但仍然尊重與祝福。他強調,陳子瑜的論述能力與公職經歷,黃敬雅餘生為眾生的大願與親和力,都是台灣基進的重要資產。王興煥並說,深深感謝兩位的付出,對於夥伴另有生涯規劃,除了不捨,也祝福前程似錦。

台灣基進黨曾在2020年立委選舉時推出「3Q陳柏惟」投入台中第二選區,一舉扳倒國民黨候選人顏寬恆上演大驚奇,也讓基進聲勢看漲。然而,不到2年的時間,陳柏惟遭到該選區罷免,之後更因故退出基進黨,埋下分裂伏筆。此次選舉基進黨推出24位議員候選人,黨主席陳奕齊在選舉前夕輔選時,對於陳柏惟多有批評,也引發支持者熱議。 

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

李四川 謝國樑

調查局 栽贓 張麗善

連戰 婚宴

力挺 李四川

韓國瑜 中華民國

柯文哲 賭吞 曲棍球

三立新聞網 setn.com
三立新聞網 setn.com
太報
民視
李四川稱高雄人後悔罷韓 民進黨高雄市黨部反嗆「後悔一開始投錯人」
記者盧素梅/台北報導針對台北市副市長李四川今(25)日為基隆市長謝國樑站台時表示,「很多高雄市民後悔當初罷免韓國瑜」,民進黨高雄市黨部主委黃文益、高雄市議員邱俊憲接連反擊,表示高雄
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司