英國大選牽動歐洲局勢 「唐寧街10號」主人5日揭曉
公視新聞網.2024年7月4日 20:26

公視國際記者洪雅芳在英國倫敦報導指出,英國大選今(4)日登場,一般預期出口民調在半夜之前就會揭曉這場選舉的大致結果,新當選的唐寧街主人也將在明(5)日下午,在唐寧街10號發表當選感言。

選前多項民調都顯示,工黨可望可以拿下650個席次當中的400多席,而這將會是工黨在二戰之後最佳選情。而執政長達14年的保守黨則可能會面對200年來最大的挫敗,可能得跟第3大黨自由民主黨來競爭最大在野黨的地位,甚至首相蘇納克都可能會丟掉席次。

這次選舉可以看到,英國民眾最關心的重點就是經濟問題,英國民眾過去幾年面對高達11%的通膨,生活苦不堪言;財政問題也嚴重影響英國的公共醫療品質,您可以想像,至今在英國仍有多達700萬至800萬人還在等待醫療。

同時保守黨的前任首相強生,在疫情封鎖的期間也違反了規定,在唐寧街大開派對,這些都讓民眾對政治人物的信任程度降到了最低點。

至於工黨上台之後對台灣會有什麼樣的影響?第一個要觀察的就是工黨的中國政策,目前工黨影子外交大臣對中國客氣的表示要多促進交流、多多訪問中國,所以工黨上任之後跟中國可能會有一段蜜月期。

但工黨也承諾,在上任的100天後,會全面檢視英國政府過去幾年的對中政策,那麼這份審查結果報告將會正式定調未來的英中關係;另外,我們還要關注的是英國的印太策略,工黨目前對印太區域是表示有興趣的,但是會不會轉親歐洲,而減少跟美國在印太的合作?這都是未來可以觀察的重點。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司