【專欄】型塑台灣認同、抵抗武力統一為公民教育首要課題
銳傳媒.2024年4月28日 21:30

文/潘威佑(台灣教師聯盟副理事長)
新國會開議至今,人民看到國會最優勢的政黨國民黨在國會的表現,不僅用人數多數暴力來對國家政策大肆批判,對於相關政策議題會刻意用技術性方式休會,甚至杯葛。這在民主國家這雖理應正常,但站在國家整體發展立場上,不應該為反對而反對。尤其國民黨近來推動讓中國籍配偶取得我國國籍年限,從現行6年縮短到4年,引發國安問題外,由於中配是唯一可申請年邁父母依親的外配,且在探親期間就能來台就醫,不少人擔心健保資源恐被濫用,還有黨內總召率團去中國訪問等,都會讓台灣人民感到不安。
身為教師,我們應教導學生尊重臺灣的多元文化和價值觀,包括尊重不同政治立場的人,同時強調保護台灣主權和民主自由,是每個台灣人的責任。台灣的民主是一種旨在保障人民自由權利的制度,其核心理念是通過多數統治來尊重少數。現代民主制度以選舉投票結果爲基礎,決定政權歸屬,強調選民自由意志的表達。對於執政者的責任,民衆通過選舉結果進行監督,選舉因此成爲確保負責任政治的安全機制。換言之,民主制度的核心定義和判準在於自由的選舉。如果沒有自由的選舉,就不可能談論民主制度。以自由選舉爲核心的民主制度也被稱爲自由民主。
台灣跟中國不同的地方在於,我們強調民主價值觀,並鼓勵學生參與政治和社會事務,以民主的方式解決問題,而不是尋求暴力或獨裁的手段。這包括尊重法治,遵守憲法和法律,以及尊重少數意見和權利。
國民黨一再表示對目前是敵國中國態度的親近,凸顯國民黨親中的立場。這種態度對台灣會帶來多方面的負面影響。首先削弱台灣在國際上的主權和獨立形象,影響台灣的角色和地位。其次導致內部政治和社會的分裂和不安定。最後甚至威脅對台灣的國家安全和國際地區共榮共好的前瞻利益。
我們鼓勵學生積極參與公民社會,監督了解政府施政行為,確保民選政府是台灣人民的民主價值彰顯的代表。
然而國民黨近來在立法院的行動令人遺憾。他們利用散會動議阻撓國會改革法案審查,顯示對國會改革的不誠信和不配合態度;甚至對特定條款的抗拒,顯示對性騷擾和透明度問題的忽視;再次提出拖延戲法,顯示不願真正參與國會改革。國民黨的行動讓人懷疑其對國會改革的誠意和立場,給學生和家長最壞的示範。
其實站在國家認同跟公民教育的基本立場,強調學生對台灣要有愛和忠誠,這不僅是對這塊土地和文化的熱忱,人親更要土親;這更是對生活在台灣這塊土地上的子民應有的態度與責任。
台灣是重視民主的價值觀,鼓勵學子們參與政治和社會公共事務,學習以民主方式來解決問題,尊重法治和少數意見。通過教育和行動,我們共同保護台灣民主自由和主權獨立。
台灣是屬於認同跟愛護台灣人的台灣,確保我們的學子們能在自由、民主的台灣一起繁榮昌盛,是我們共同努力的新未來。

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友邦元首親自率團出席就職典禮 展現對台深厚情誼
即時中心/游明哲報導520就職典禮即將登場,世界各地遠道而至慶賀的訪團外賓名單接連曝光,名單可見許多由國家元首親自率團前來慶賀的「首長團」,其中包括巴拉圭總統貝尼亞(Santiago Peña Palacios)也將親自率領特使團出席。事實上,去年貝尼亞總統就職典禮,正是由副總統賴清德親率特使團前往祝賀,如今賴清德、蕭美琴即將就任,換成貝尼亞親自來台為其慶賀,意義非凡。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司