4藍委赴大武崙「挺善樑」 葉元之嗆:民進黨吃相難看
中時新聞網.2024年9月3日 20:21

藍營力挺基隆市長謝國樑,3日晚間由藍委葉元之(右三)、林德福(右四)、葛如鈞(後排左一)、林沛祥(後排左二)陪同謝至安樂區大武崙一帶掃街,呼籲民眾出來投下不同意罷免票。(國民黨基隆市黨部提供/徐佑昇基隆傳真)

藍營力挺基隆市長謝國樑(右),3日晚間由藍委葉元(左)等陪同謝至安樂區大武崙一帶掃街,呼籲民眾出來投下不同意罷免票。(國民黨基隆市黨部提供/徐佑昇基隆傳真)

藍營力挺基隆市長謝國樑(右),3日晚間由藍委葉元等陪同謝至安樂區大武崙一帶掃街,呼籲民眾出來投下不同意罷免票。(國民黨基隆市黨部提供/徐佑昇基隆傳真)

藍營力挺基隆市長謝國樑(右),3日晚間由藍委葉元等陪同謝至安樂區大武崙一帶掃街,呼籲民眾出來投下不同意罷免票。(國民黨基隆市黨部提供/徐佑昇基隆傳真)

藍營持續力挺基隆市長謝國樑,3日晚間由藍委葉元之、林德福、葛如鈞、林沛祥陪同謝至安樂區大武崙一帶掃街。葉元之痛批,整個罷樑行動就是不正義的,只因為謝守護市產,擋了民進黨的路就要罷免他,「以後國民黨當選,就再多選一次算了」。謝國樑則強調,在東岸商場法律戰已多次連勝,廠商大日公司涉弊也已遭起訴,都顯示罷免已無正當性,並呼籲罷樑團體不要抹黑影響罷免選舉。

立法委員林德福、葛如鈞、葉元之及林沛祥於3日赴基隆大武崙商圈,與基隆市長謝國樑及多位黨籍議員一同掃街,並與民眾熱情互動,呼籲民眾支持「不同意罷免」。

葉元之表示,目前地檢署已經認證大日公司行賄,謝國樑的作為都是在守護市產,但罷免團體又說罷免理由不是因為此案,根本是「欲加之罪,何患無辭」。他怒斥,本次罷免毫無正義,民進黨為了自己的利益而不顧市民福祉,邀市民為了民主投票,齊心對抗吃相難看的民進黨。

林德福表示,自己當過八年永和市長,深知好的行政首長只要留在地方,絕對是造福市民。他指出,本次罷免的始末民眾心知肚明,也有許多民眾都無法接受林右昌為了掩蓋過去的作為而找其他團體來罷免,所以務必用不同意罷免票支持謝國樑。

林沛祥表示,自己前幾天與交通部公路局開協調會,並獲得承諾,在未來幾年基金一、二路的人行空間將全面改觀。他也指出,好的施政需要中央民代跟地方政府通力合作,他將繼續與謝國樑合作,並積極優化交通與民生。他呼籲,我們不能讓政治霸凌的人繼續囂張,甚至是阻撓城市進步。

葛如鈞指出,選舉是科學的事,絕非情緒的事,民進黨不應煽動群眾來為情緒勞動,民主需要大家站出來反對罷免,用行動支持民主的科學。

謝國樑表示,自市長任內以來,不斷與林沛祥長期關注大武崙地區,涵蓋易淹水地區、基金一路騎樓整平等,未來也會將大武崙森林公園規畫成優質休憩場域,因大武崙較屬獨立生活圈,現正找尋地點來興建一座室內兒童樂園以造福大武崙地區的家庭。

謝國樑強調,罷免答辯書已於前幾日送出,針對罷免團體採用「違反選罷法式」的抹黑,期盼不要只用一段不具名、來源不明的錄音來違反選罷法,謝也呼籲罷免團體應提出更詳盡的證據,如此抹黑、造謠是有嚴重的法律問題。謝表示,民眾厭惡這場罷免,邀請民眾一同投出「不同意罷免票」,來促進基隆城市發展。

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政治中心/台北報導柯文哲捲入京華城弊案,張啟楷痛批政治迫害,喊話新會期凍結總統府預算。民進黨立委林俊憲忍不住大酸,不如直接一點,提案全數刪除台北看守所的預算,讓阿北就地釋放。國民黨立委謝龍介也跳出來替賴清德說話,認為沒有看到賴清德有介入個案的跡象。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司