稱共機擾台行徑就像「剝洋蔥」 前退役中將預言1事:時間問題而已
中天新聞網.2024年4月28日 22:26

記者林保宏/綜合報導

距離準總統賴清德520就職日愈來愈接近,近日共機和共艦擾台的頻率也逐漸增加,甚至共機一度最近基隆僅37浬。對此,退役中將張延廷表示,對岸的行徑就像是在剝洋蔥,甚至預言共機進入台灣領空,只是時間問題。

近日共機擾台頻率愈來愈頻繁且踰越還峽中線的距離愈來愈近。(國防部網頁mnd_gov_tw)

根據國防部今(28)日公布的資料顯示,自昨(27)日上午6點至今日上午6點,一共偵獲10架共機踰越海峽中線,從西北部空域闖入我國領空,最近僅距基隆37浬。

對於近日共機頻頻擾台的行徑,張延廷今日上中天新聞政論節目《麥玉潔辣晚報》,主持人麥玉潔就提到,先前張將軍就曾說過,今年就有機會看到共機距離基隆僅30幾浬的情況,沒想到上半年還沒過去,這預言就成真。

對此,張延廷回應,他是依照邏輯來推估,今年1月距離基隆43海浬、2月42海浬、4月初僅剩41海浬,遲早會僅剩30幾海浬,果然今日公布就已經距離基隆僅37海浬。

張延廷續指,淡水距離基隆是16海浬,基隆還在淡水後面,共機距離淡水僅剩21海浬。倘若在沒有雲霧情況下,在淡水大概就能用肉眼看到共機在那邊飛,一旦距離愈來愈近,對岸的動作就會愈來愈大。以現在距離淡水21海浬來說,戰鬥機飛行速度10海浬來看,2分鐘就能飛到,而從淡水到總統府才9海浬,那3分鐘就可到總統府上空。

退役中將張延廷預言共機進入台灣領空是遲早的事情。(資料照/中天新聞)

張延廷直言,現在共機的行徑,慢慢靠近我方領空,就好像剝洋蔥一樣,若是剝到核心,距離大概就是淡水河口。張延廷甚至預言,未來共機要進入台灣領空,也就是12海浬領空線是遲早的事情,只是時間的問題。

延伸閱讀
綠營落選立委傳有數人將任政次 高嘉瑜仍在等賴清德關愛眼神
有收到520就職典禮邀請函? 侯友宜:就算無法出席也會給予祝福
港湖女神將有新工作? 郭正亮:賴清德不會忘記高嘉瑜

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

立法院 立委 推擠

搶走 周萬來

朱立倫 就職

蔡英文 特赦 陳水扁

國會 改革 立院

民進黨 旗勒 王美惠

民視
匯流新聞網
三立新聞網 setn.com
今日新聞NOWnews
LIVE/沈伯洋遭藍委邱鎮軍推落講台頭部著地 三名立委急送醫
即時中心/梁博超報導立法院院會今(17)日審查「國會改革法案」,藍白要強行闖關拚三讀,3黨從早上一路吵到下午,衝突不斷;稍早韓國瑜宣布「立法院職權行使法部分條文修正草案」逕付二讀,但過程中雙方於議場大門爆發推擠,民進黨3名立委自講台重摔在地;其中沈伯洋更遭國民黨立委邱鎮軍推落,頭部著地,目前已送醫急救。現場最新情形,請鎖定《民視快新聞》直播。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司