陳沂批用輿論左右司法　苗博雅反擊：胡說八道 - 2022 縣市長九合一選舉

陳沂批用輿論左右司法　苗博雅反擊：胡說八道

華視．2024年6月23日 08:46

台北市 / 綜合報導

行政院針對立院職權行使法、刑法部分條文修正案的覆議案，21日遭立院否決，之後可能進行釋憲。台北市議員苗博雅當晚在立院外青鳥行動現場喊話表示，台灣人會做大法官後盾，被網紅陳沂批評，難道是要用輿論左右司法獨立？苗博雅也隨即發文回擊，要陳沂不要栽贓。

台北市議員(社民)苗博雅說：「我們絕對反對立法院裡面，中國國民黨的立委翻桌對不對，我們出現在這裡，是因為我們要表達，我們希望大法官知道，台灣人會願意做大法官的後盾對不對。」台上喊得慷慨激昂，台北市議員苗博雅面對國會改革覆議案，遭到立院否決後，呼籲大家一起當大法官後盾，但這段話卻引來網紅陳沂不滿。

陳沂在臉書上砲轟，苗博雅身為法律人，現在卻用輿論，來左右司法獨立嗎？真的是很傻眼，她更表示，台灣大部份的人都反廢死，那是不是也該讓大法官知道，人民願意做大法官的後盾，死刑絕對不違憲，那又何必提釋憲。

隔一個小時，苗博雅也做出回擊。苗博雅隨即發文，批評陳沂胡說八道，言論自由很珍貴，但不是讓你用來栽贓別人，而她指出，如果有看演講內容，應該知道是要表達，已經有國民黨立委，開始攻擊大法官，並宣示要拒絕承認，大法官判決的效力，將演變成憲政危機，因此才希望大家來做大法官的後盾，維護憲政秩序。兩人隔空交火，也讓國會改革法案，再衍生出案外案。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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