民調:小甘迺迪參選「對川普威脅大於拜登」
今日新聞NOWnews.2024年4月23日 19:36

▲民調顯示,美國總統大選獨立參選人小羅伯特甘迺迪(Robert F. Kennedy Jr.)比起民主黨,在共和黨支持者之間更具吸引力。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 美國前總統甘迺迪的侄子小甘迺迪(Robert F. Kennedy Jr.)去年宣布以獨立身份,角逐2024年總統大選,有意成為這次大選的「第三勢力」。根據最新民調結果,美國選民普遍對這次大選意興闌珊,但小甘迺迪的正式參戰將對川普構成遠高於拜登的威脅。

放棄民主黨人身份、選擇獨立參選競逐美國總統的小羅伯特甘迺迪出身政治名門,極力拉攏中間選民的他,對於厭倦「川拜重賽」的美國民眾以及反建制派來說,具有一定的吸引力。

根據美國全國廣播公司(NBC)最新民調結果,對於2024年總統大選「非常感興趣」的選民有64%,顯示年底大選將是2020大選舉捲土重來,而該數字則是近20年以來新低。

NBC調查發現,大多數選民對兩大總統候選人現任總統拜登(Joe Biden)與前總統川普(Donald Trump)均持負面看法,並不樂見兩人對決重演,因此以獨立候選人參選的小甘迺迪成為能左右這場選舉的關鍵第三勢力。

從民調結果來看,當小甘迺迪和其他3名獨立參選人的名字被列在選票上時,小甘迺迪的支持率有13%,明顯高於綠黨候選人史坦因(Jill Stein)的3%和魏斯特(Cornel West)的2%,而這時拜登會以39%的支持率領先於川普的37%。

不過如果選情最終是川普與拜登一對一對決,川普會以46%的支持率高過拜登的44%,報導稱調查發現若有機會選擇獨立候選人的話,相較起拜登支持者,反而是川普支持者更傾向選擇小甘迺迪,計算下來有川普支持者15%可能改為支持小甘迺迪,相較之下,只有7%拜登支持者會轉而支持小甘迺迪。

另外,共和黨支持者有40%對小甘迺迪具有好感,但只有16%民主黨支持者對其產生好感,這顯示小甘迺迪其實對於共和黨人更具吸引力。

更多 NOWnews 今日新聞 報導
小甘迺迪想當「第三勢力」入主白宮 親妹曝反對心聲:很危險
小甘迺迪自稱遭川普邀任副手 成立反疫苗團體募集4600萬美元
華裔女律師投身美國大選!是Google創辦人前妻 曾跟馬斯克傳緋聞

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

盧秀燕 白肉鍋

民眾黨 立委 提案

盧秀燕 吃鍋

中國 大陸

吳釗燮 徐巧芯

余天 女婿 涉詐

臺灣時報
今日新聞NOWnews
三立新聞網 setn.com
民眾日報
鄭文燦宣布中央60億蓋台中會展中心西側館 與盧大啖酸菜白肉鍋
圖說一:行政院副院長鄭文燦視察台中水湳國際會展中心西側展館預定地,宣布中央全額編列六十餘億元經費,並拍板定案。(記者鍾麗如攝)
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司