不是侮辱人!好萊塢多新世代男星被網友說「長得像老鼠」
太報.2024年6月15日 14:26
西方網友最近流行把新世代男演員形容長得像老鼠。翻攝CNN
若有人說你「長得像老鼠」,相信大部分人都會很生氣。但最近有不少西方男性反而覺得是一大稱讚,因為多名新生代帥哥演員被許多網友形容是「真人版卡通鼠」,連女性都以擁有一個「長相似老鼠的男友」感到自豪。

CNN週五(6/14)報導指出,網路出現一股用老鼠形容男性長相的熱潮。一開始被網友拿老鼠形容長相的是美國男演員麥克費斯特(Mike Faist)。社群媒體上出現幾則不帶侮辱性的發言,稱這位演出《挑戰者》電影的男星長得很像睡鼠(dormouse)。

沒想到,這幾則貼文引發出滾雪球般的發文跟風。有人說費斯特像田鼠、像卡通裡的老鼠、像2008年動畫電影《雙鼠記》(The Tale of Despereaux)裡的主角老鼠德佩羅,還有人說他是《一家之鼠》中的性感版小史都華(Stuart Little )。記者露西福特(Lucy Ford)也在X平台發文形容費斯特是「如果卡通裡的睡鼠變成真人,而且健美有成」。

電影《挑戰者》兩名男演員麥克費斯特(Mike Faist,右)和喬許歐康納(Josh O’Connor,左)都被網友說長得像老鼠。美聯社
電影《挑戰者》兩名男演員麥克費斯特(Mike Faist,右)和喬許歐康納(Josh O’Connor,左)都被網友說長得像老鼠。美聯社

不僅費斯特,網友開始點名具有「老鼠特質」的男星,包括:《挑戰者》另一名男星喬許歐康納(Josh O’Connor)、貝瑞柯根(Barry Keoghan)、「甜茶」提摩西夏勒梅(Timothee Chalamet)、傑瑞米艾倫懷特(Jeremy Allen White)和格蘭鮑威爾(Glen Powell)等新世代演員。

好萊塢新生代演員提摩西夏勒梅(Timothee Chalamet)。美聯社
好萊塢新生代演員提摩西夏勒梅(Timothee Chalamet)。美聯社

CNN在報導中寫著:「從絨鼠到水豚,拿囓齒類動物比較長相的流行浪潮遍布社群媒體,就像是滾起司球一樣,一路捲走許多受歡迎年輕白人男性的形象(或許還包括信心)。」

報導中還說,拿老鼠形容男星長相的風潮,甚至登上《紐約時報》、《衛報》、《倫敦泰晤士報》、NBC等多家英美大媒體版面。英國《每日郵報》甚至形容,現在的女性喜歡「忠心、非傳統帥氣長相,有著細長眼睛、稜角臉孔的囓齒類男友」。

只是這些男星被人說長得像老鼠,會有什麼感受?

《捍衛戰士:獨行俠》男星格蘭鮑威爾去年底受訪時對此事一展風度,讚賞網友太有創意。他說:「我還真的有點像水豚。我是水豚。」

美國男演員格蘭鮑威爾(Glen Powell)。美聯社
美國男演員格蘭鮑威爾(Glen Powell)。美聯社

CNN同樣詢問喬許歐康納、貝瑞柯根、提摩西夏勒梅、傑瑞米艾倫懷特等人的回應,但未收到回覆。麥克費斯特的經紀人則是說,費斯特沒有用社群媒體。

CNN記者自行進行一項小型民調,想知道年輕男性對被形容長得像「鼠輩」的想法。一名20多歲的男性說,剛開始聽到時確實會覺得很受傷。另一名男性則說,他知道現在「囓齒動物男人現在很紅」,所以若有人如此形容他,應該會覺得「受寵若驚」。

還有人說,女友已經暱稱他是「老鼠男孩」,「而她還跟我在一起,所以我欣然接受(此稱呼)」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司