民主黨會換拜嗎?
中時新聞網.2024年7月2日 04:10

 美國總統大選舉行電視辯論凡64年,舉行之後,兩黨向來分別宣布各自勝利,這可以理解。唯獨上個星期舉行的今年第1場辯論爆出例外,進行半途,民主黨已驚恐萬狀,主流媒體全線崩潰,若干募款會取消。會後,兩黨、各媒體和民調一致確認共和黨待命候選人川普獲勝。第2天,拜登總統被迫承認辯論失敗。

 此時此刻全美的熱門話題因而急轉直下,轉眼間演變成為民主黨會換「拜」嗎?可距離大選只剩4個月。政治地震底下,處境尷尬的拜登/賀錦麗競選辦公室一面宣布絕不退選,一面正面迎敵,發布備忘錄,權衡利害,曉以大義,痛陳退選則群雄並起,黨內必然陷於互鬥,陣腳大亂,財務枯竭,而川普坐山觀虎鬥,民主黨會徹底瓦解。

 但這個備忘錄也等於是暗示了換「拜」在技術上的可能。民主黨預備在8月中旬舉行提名大會,將近4千名黨代表出席,拜登在初選過程中已囊括其中95%。要換「拜」,相對順利的路徑是拜登主動退選,嘗試定向釋出代表。否則大會開放各路爭奪,投票可能無人取得過半,此時由黨民選官員和黨領導層所組成的超級代表700餘人再介入第2輪投票,決定候選人。

 換「拜」固然技術上可能,問題在於上述每一回合的角逐、拉票與投票過程勢必分裂全黨。候選人勉強推出,時間太短,整合極為困難,一旦踏上不歸路,民主黨今秋大敗,延燒到國會選情,並非危言聳聽。

 而且目前判斷,要拜登退選,光靠《紐約時報》等各大左傾主流媒體倒戈並不足夠,還另外要觀察未來兩個星期,全國民調是否川普擴大領先到5個百分點,而關鍵搖擺6州民調是否川普領先更多。如果條件大體形成,前總統歐巴馬和柯林頓,以及參眾兩院民主黨領袖加上前領袖裴洛西,猜想還要能達成共識,「五人幫」方會進行逼退。

 然而民調墜崖,談何容易?拜登認知與心智能力不足,其實選民普遍明白,專家認為,半年前已經體現在民調之中,而川普卻始終無法拉開選情。這是本屆美國選情弔詭之處,因為川普也有川普的問題。同時,拜登頑強對抗逼退完全可以預見。主動權既然在他,而他性格固執,本不擅於妥協,加上目前一般判斷已經罹患失智,第一夫人的發言權提高,可第一夫人據傳頗為戀棧。

 拜登和拜登家族面臨四個處境:第一、失智不退選,不幸將民主黨拖垮,遺臭百年。第二、失智不退選,第一夫人照應內外,將他當小孩哄、偶爾餵食興奮劑,也是遺臭百年。第三、失智加退選,拜登家族權人兩失,陷入政治遺忘,不但全家族司法風險倍增,本人及部屬且面臨調查,雙雙悲劇走入歷史。第四、失智而勉強連任,可能性雖然不高,但是過河卒子並無退路,只能拚命向前。

 換「拜」提上檯面,凡是有分量備選的黨內人物,第一時間的公開反應都是顧左右而言他,表面上還是保證要堅持繼續效忠拜登。事到如今,必須觀察民調與金主動向,再借明月彎刀。(作者為加州律師、美國法學博士)

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國民黨 成立 電視

新北 市長

選罷法 公聽會

國民黨 成立 小組

蘇巧慧 參選 市長

鏡電視 小組 成立

太報
中廣新聞網
風傳媒
今日新聞NOWnews
NCC人事案被封殺!屆時剩下3個委員怎麼辦? 主秘黃文哲這麼說
NCC主委陳耀祥及三名委員任期將至7月底,行政院依法提名4位新任委員,且於4/30將名單送達立法院。但在野黨數月來一直杯葛這項人事案,立法院程序委員會昨日(7/2)再度封殺行政院函送立院的NCC人事案。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司