影/高嘉瑜道歉了!「認過去說錯話、做錯事」 支持者憂綠分裂睡不著
中天新聞網.2023年9月16日 14:19

陳定瑜/綜合報導

爭取連任北市內湖南港區立委的高嘉瑜,今天公開道歉了!高嘉瑜在南港場願景說明會上用台語說(影片1時23分左右),「過去有說錯的話、做錯的事情,感謝大家給我機會,她會改進,我做不對也向大家道歉。」

高嘉瑜今受訪。(中天新聞)

綠委高嘉瑜強調,這次選舉不是為了自己,而是為民進黨中央地方執政可以延續,國會一定要過半,台北最關鍵的就是內湖南港區這席,民進黨一定要團結。她提及,最近跑市場、跑地方,很多長輩替我擔心,煩惱泛綠分裂;有阿嬤睡不著、四處去拉票,高嘉瑜自己也很不捨。

高嘉瑜爭取內湖南港區立委連任,但遭遇泛綠分裂,台灣基進昨提名北市黨部主委吳欣岱,參選同區立委。備感壓力的高嘉瑜今說,泛綠分裂,只會讓國民黨得利,不要讓國民黨躺著選,她建議綠營用整合式民調推出參選人,爭取勝選。

高嘉瑜也邀請到,賴清德北市競總主委陳時中來站台。陳時中特別澄清,「為了怕大家誤會,我來就是代表,我支持高嘉瑜,要讓民進黨8席立委全上。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司