獨家/匯創成立一週搶下3千萬標案!廠商控評選不公 1委員獨給它第一
三立新聞網 setn.com.2023年9月28日 20:25

記者馬郁雯、郭思妏/台北報導

三立新聞昨天獨家揭露,112年度新竹市社宅包租代管標案,上億元標案,三家廠商中,其中一家匯創顧問管理公司,成立才短短一個禮拜,就拿下三千多萬的標案,如今當初投標廠商控訴,質疑投標的評選委員「評選不公」,評選標準中採「序位法」,僅管多位委員給會創平均3-4,但卻有一名評選委員給了匯創第一,雖然最後兩家公司序位同分,但卻由匯創得標,面對質疑,竹市府強調,採購評選合法合規。

▲匯創公司搶下新竹市政府標案,同樣參加投標的廠商質疑投標評選委員評選不公。
▲匯創公司搶下新竹市政府標案,同樣參加投標的廠商質疑投標評選委員評選不公。

星鴻公司創辦人王則人:「我承接了社會住宅包租代管,六都的代管計畫。」

大談社宅包租代管,他是星鴻公司創辦人王則人,是新北市租賃住宅服務商業同業公會副理事長,包租代管案件遍及六都。這一次同樣參加投標「112年新竹市社會住宅包租代管」,如今質疑投標評選委員評選不公。

民進黨新竹市議員劉康彥:「有廠商跟我們陳情,(匯創)只有成立一個月,認為沒有實際的經驗,其中有一位評選委員獨排眾議,給了他排序第一,而且是全場最高分,難免讓人啟人疑竇。」

▲匯創公司成立一週就拿下近4千萬的標案,引起競標廠商質疑評選不公。
▲匯創公司成立一週就拿下近4千萬的標案,引起競標廠商質疑評選不公。

原來「112年新竹市社會住宅包租代管」共有四家廠商投標,從成立時間來看「匯創管理顧問股份有限公司」是四間公司當中成立最短,甚至只成立一週就拿下近四千萬標案。

來看看這份評選分數表,七位評選委員中,五位出席,採用「序位法」,當中的五號委員給匯創序位1,而星鴻序位則是4。再來看看其它評委匯創的序位,平均都落在3-4。最後匯創與星鴻雖然序位都是16,名列第三,但因為5號評委給了1,直接拿下標案。

▲匯創與星鴻雖然序位相同,但因為5號評委給了1,搶下標案。
▲匯創與星鴻雖然序位相同,但因為5號評委給了1,搶下標案。

而8月4日的評選結果獨家曝光,決議中提到序位3有2家廠商,依最有利標評選辦法,由匯創管理顧問股份有限公司取得「優先議約權」。

政治評論員王義川:「它這個標案很特別,它在它的招標文件裡頭,就有規定說,如果評分的話,看誰有得盜任何一個委員給第一名就可以得標。照道理來說,這個評選結果是異常的,各別都會覺得很奇怪,為什麼只有這個委員給了這一家公司第一名。」

上億的社宅包租代管標案,不只被揭露匯創成立到得標只花一個月,甚至更爆出「六都」都有社宅包租代管的星鴻,「無故」被最有利標「序位法」直接排出。儘管被質疑先射箭後畫靶,市府強調一切依法依規。

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[Newtalk新聞] 國會改革修法加深藍綠對立後,藍綠支持者都喊出罷免。國民黨立法院黨團則醞釀《公職人員選舉罷免法》修法,擬提高罷免門檻。國民黨團總召傅崐萁今(27日)也稱,目前的罷免是相當不良的法律制度,且總統與立委的罷免標準應該一致,但要如何一致,大家都可以來討論。 根據憲法增修條文規定,總統、副總統之罷免案,須經全體立委4分之1提議,全體立委3分之2同意後提出,並經中華民國自由地區選舉人總額過半數之投票,有效票過半數同意罷免時,即為通過。 而立委部分,根據選罷法規定,罷免案投票結果,有效同意票數多於不同意票數,且同意票數達原選舉區選舉人總數4分之1以上,即為通過。 傅崐萁因此稱,全世界的民主國家如果要對不適任者提出罷免的話,應該標準要一致;但以中華民國來講,一位以40%支持度當選的總統賴清德,罷免卻要50%支持才能通過門檻;而以60%支持度當選的立委,卻只要25%支持就能罷免,這是一個極度畸形的社會,也是一個相當不良的法律制度。 傅崐萁接著說,要怎麼讓國家政治安定,落實國會監督權,而不會受到執政者用各種力量來干擾,造成國會不得安寧,瓦解國會監督制衡的權力,而導致極權的政府產生,
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司