蔡總統感謝日華懇挺台 賴清德強調台日是命運共同體
中央社.2024年5月9日 19:00

(中央社記者溫貴香台北9日電)總統蔡英文、副總統賴清德今天以錄影方式,為「日華議員懇談會」113年年度總會致詞。蔡總統感謝日華懇每年通過決議文,支持台灣的國際參與;賴副總統強調,台灣有事、就是日本有事,日本有事,也會是台灣有事,台日是生死與共「命運共同體」。

總統府今天下午發布蔡總統、賴副總統兩人的錄影致詞新聞稿。總統表示,4月初台灣發生震災,包括日華懇在內的日本國會及民間友人,都紛紛表達關懷並發起募款,成為台灣災後重建的溫暖力量;她也要感謝日華懇每年通過決議文,支持台灣的國際參與。

總統說,台灣許多重要時刻都有日華懇的參與,像是國慶大會和總統選舉,日華懇都組團訪台,持續關心台灣的政經發展。

總統表示,面對當前快速變化的國際情勢,以及氣候變遷等全球性挑戰,期待台日持續深化夥伴關係,讓彼此的合作成為區域、乃至全球的民主典範,也為世界的繁榮發展帶來更多貢獻;她期許未來一起繼續促進台日友好,開創更多交流新篇章。

賴副總統致詞指出,日華懇與台灣的友情已超過半世紀,長期在台日關係上扮演重要角色,除每年通過決議文支持台灣的國際參與,在疫情期間亦促成雙方互相援贈疫苗、口罩等醫療物資,讓台日關係獲得長足進步。

副總統說,他過去常訪問日本,與議員們交流互動,並結下非常深厚情誼;很高興看到這麼多年來,台灣和日本經由大家的努力,已經成長為患難見真情的好朋友。

副總統指出,花蓮4月發生大地震,日本各界在第一時間,就湧入源源不斷的關心與支援,來自日本的捐款,不僅速度最快、規模也最大,更占所有海外捐款的6成;台日間的善意互助情誼,已成為國際社會和諧相處最佳典範。

除了共同面對天災、地變與疫情等挑戰,副總統說,台灣與日本也是民主道路攜手前行的好夥伴,日本首相岸田文雄與美國總統拜登、菲律賓總統小馬可仕於4月舉辦三方峰會時,再次重申「維持台海和平穩定的重要性」;他要代表全體台灣人民,再次向民主夥伴,表達心中深深的感謝。

副總統表示,台灣和日本有歷史、地理、經濟與政治等深厚連結。他一直認為,台日之間彷彿存在著一條無形的線,「將我們緊緊綁在一起」,成為生死與共的命運共同體;台灣有事,就是日本有事,日本有事,也會是台灣有事。

他指出,未來會在蔡總統所奠定的良好基礎上,持續帶領台灣人民與日本等理念相近國家,擴大交流合作,也誠摯希望台灣與日本能繼續互相關心、互相扶持、互相成長,成為彼此互相信賴的好夥伴,共同為印太地區的和平穩定做出更多貢獻。

賴副總統最後說,期待5月20日,他和副總統當選人蕭美琴就職典禮,在台灣與各位議員相見。(編輯:林克倫)1130509

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【賴清德總統就職】獨缺侯友宜 國民黨3都市長都來了!受傷綠委也出席
中華民國第16任總統、副總統當選人賴清德與蕭美琴今日於總統府宣誓就職,六都直轄市長中僅新北市長侯友宜缺席,其餘皆有出席,而民眾黨主席柯文哲、時代力量黨主席王婉諭、親民黨主席宋楚瑜皆與會,而國民黨立委僅謝衣鳯現身。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司