控民進黨囚禁議事人員!高金開會受阻「搬救星」喊:請韓國瑜出面處理
三立新聞網 setn.com.2024年7月4日 17:35

記者詹宜庭/台北報導

高金素梅轉往群賢樓101開會。

立法院內政委員會今(4日)上午原訂排審《公職人員選舉罷免法》部分條文修正草案,不料藍綠爆發激烈衝突,在無法開會的情況下,國民黨團總召傅崐萁率領國民黨立委們撤退。到了下午兩點半時,召委高金素梅前往內政委員會開會卻被阻擋,於是轉往群賢樓101,高金素梅表示,「如果內政委員會的議事人員被民進黨立委綁架,那真的是太荒謬又荒唐,要請立法院長韓國瑜出面處理,希望以後這樣的情況不要繼續發生。」

高金素梅表示,「內政委員會的議事人員到場了沒?因為剛剛在內政委員會時後門被鎖住,然後民進黨立委在前面,我完全進不去,我也請議事人員走到外面,到我旁邊宣布開會,但議事人員也走不出來,很顯然議事人員也被控制住,這並不是立法院看到的民主常態,我本來就要宣布如果在那邊無法開會,就宣布到群賢樓101,剛剛也正式在內政委員會宣布開會,等議事人員到場就開會!」

此時也有藍委幫喊「請黨團同仁聯繫一下內政委員會的議事同仁在哪邊」,高金素梅則繼續說,「如果內政委員會的議事人員也被民進黨立委綁架,那真的是太荒謬又荒唐,要請立法院長韓國瑜出面處理,希望以後這樣的情況不要繼續發生。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司