名家》單厚之/白不團進團出柯就有舞台?
今日新聞NOWnews.2024年5月6日 20:30
▲媒體報導,民眾黨主席柯文哲(右)日前在立院黨團會議中鬆綁「團進團出」,卻遭黨團總召黃國昌(左)否認。資料照。(圖/記者呂炯昌攝,2024.05.03)

[NOWnews今日新聞] 媒體報導,民眾黨主席柯文哲日前在立院黨團會議中鬆綁「團進團出」,開放黨籍立委除重大議題外的民生議題可以自由投票。民眾黨團總召黃國昌今天否認此事,稱不知道消息來源,認為見縫插針沒有必要。

雖然黃國昌否認柯文哲曾解禁團進團出,但上周二立法院院會表決「電價凍漲決議案」民眾黨立委麥玉珍、林國成未出席,週五表決《電業法》修正草案黃珊珊、吳春成缺席。民眾黨團在重大表決不一致的表現,更加坐實了外界對柯、黃兩人有心結的懷疑,甚至以黨團遭「綁架」來形容。黃國昌所說的「見縫插針」,也同樣著重於此。

近日柯文哲因為京華城等三案遭台北市藍綠議員強烈攻擊,柯文哲、黃珊珊和民眾黨發言人群多次將砲口指向蔣萬安市府;但黃國昌在立院重大議題的立場卻和國民黨團高度一致,又因為準備參選2026年新北市長多次表態「尊侯」。一個小小的民眾黨,彷彿分成了黨中央和黨團兩個不同的平行宇宙。

民眾黨原本就是柯文哲的「一人政黨」,從選前的「藍白合」破局以來,政黨核心幾乎都是鷹派,為了柯文哲的利益血戰四方、不計毀譽。而如今黃國昌置身事外的表現,顯然「很不民眾黨」。加上近日黃國昌的聲量遠高於柯文哲,各種心結傳聞自然紛紛出爐。

解禁團進團出就是這種思維下的產物,既然柯文哲不能直接表達對黃國昌的不滿,就讓黨籍立委的自由意志稀釋黃國昌的影響力。但民眾黨八席不分區立委都是不分區,即便是區域立委戰多數的藍綠兩黨,立委都必須要服膺於黨意,僅在極少數為了選區利益時,才會出現不一致的情況。如今民眾黨立委卻可以隨性投票或出席,豈不代表民眾黨在諸多議題上根本沒有所謂的「黨意」可言,對很多重大政策根本沒有立場?

柯文哲和民眾黨當初的設想是可以不藍不綠、忽藍忽綠,以八席的關鍵少數左右逢源,換取自己最大的政治利益。但在藍綠高度對立的政治現實下,操作的難度極大,在立法院長選舉一役過後,甚至一度淪落到藍綠都厭惡、憤怒的程度。直到最近隱然和國民黨成為聯盟之後,民眾黨立委的處境才獲得改善,國民黨還禮讓林國成出任「鏡電視調閱小組」召集人。

柯文哲和黃國昌、民眾黨團的根本矛盾在於,黃國昌和民眾黨立委需要能見度和影響力,而柯文哲只需要一堆棋子跟打手。而且柯文哲太習慣「玩政治」,對於實際的「政策」卻興趣缺缺、毫無想法,即便有了八席立委,也從來沒有訂出過政策路線,很多議題都和藍綠大同小異,難以引領風潮。從這屆立院開議至今,只有院長選舉有角色,國會改革被國民黨「整碗捧去」,其他議題更悄無聲息。

柯文哲今天的危機並不在於黃國昌搶了他的鋒頭,而是空有八席的關鍵少數,卻不知如何施展。柯文哲和民眾黨不需要把一切都成私怨、心結來看待,不用整天擔心柯文哲被搶了鋒頭、失去舞台,解禁團進團出只會讓民眾黨變得更無足輕重。柯文哲真正該做的是,在整天批藍罵綠之外,好好釐清自己的主張,讓民眾能看到何謂民眾黨的價值,才能進一步擴大民意基礎,累積2026、2028年大選的本錢。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司