徐巧芯買「京華城旁老屋」爭議燒!媒體人驚呼:只會讓她更強大
三立新聞網 setn.com.2024年5月9日 06:55

娛樂中心/張家寧報導

國民黨立委徐巧芯近日捲入大姑夫婦涉詐騙風暴後風波不斷,近期又被爆出2021年曾在京華城附近買一間中古屋,遭質疑靠內線消息獲利,為此她現身回應指出,願意用4000萬元賣出「要的話明天立即交屋」。對此,媒體人在節目上直言,該起爭議事件「反而救了徐巧芯」。

徐巧芯透露,自己從5歲起就住在京華城附近。(圖/資料照)

徐巧芯被爆3年前在京華城週邊買中古屋,遭質疑靠內線消息獲利,對此,她於8日受訪時表示,自己從小就住在京華城附近生活,根本沒有精準投資這件事情,透露會買該間中古屋是因為離娘家很近,可以就近照顧獨居母,強調「跟京華城容積率都沒有關係」。

此外,針對有議員稱該間中古屋未來有望賣到6000萬,徐巧芯則回應指出「我公開說,我可以4000萬賣他,幫我問他要不要買?要的話明天就交屋。」

對此,媒體人黃揚明8日在節目《大新聞大爆卦》中表示,2017年光復北路、八德路路口發生地層下陷,時任國民黨發言人的徐巧芯就曾透露「她家就在旁邊」,如今因買中古屋一事引發爭議被搬上檯面,「反而模糊掉原本的焦點,這些只會讓徐巧芯更強大而已。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司