影/台南市議長賄選案判無罪!法官黑歷史曝光 行賄當閒聊?國民黨團酸:太單純
中天新聞網.2024年4月30日 17:00

李奕緯/綜合報導

民進黨台南市議長邱莉莉、副議長林志展涉嫌由前民進黨中執委郭再欽操盤行賄、恐嚇案,台南地院昨(29)日宣判10名被告無罪,台南市議會國民黨團今(30)日痛批。

台南市議會國民黨團30日批議長賄選案判無罪。(圖/中天新聞)

國民黨台南市議員許至椿、蔡育輝、王家貞、盧崑福、李燕祝、李中岑、蔡宗豪等今日召開記者會指出,賄選案受命法官審理111年度金訴字第1308號詐欺案件時,就屢次不當壓抑被告辯護己罪的發言自由,被告判刑3個月提起上訴,台南高等法院逆轉判無罪,還在判決書上糾正該名法官稱:「法官更應堅守人權標準,不應回頭擁護或為舊時代侵害人權案件搽脂抹粉。」黨團質疑,此件判決是否也是回頭擁護台南盤根錯節的光電、爐碴、槍擊,或為賄選行為搽脂抹粉?應受社會公評。

黨團強調,起訴書所載的B折扣(請建商給予買房打折)、C經費(藍營議員投票給邱莉莉遭開除黨籍者,4年後贊助參選經費)、D薪資給予(4年後若落選,支付4年議員薪資)等行求賄賂條件,都被法官當作「閒聊」,並認定這些利益承諾與議長選舉無對價關係,也違背一般經驗法則的判斷,突顯「法官太單純」。

民進黨台南市議長邱莉莉(左)、副議長林志展(右)。(圖/翻攝邱莉莉臉書)

黨團認為,選前已可預見跑票的國民黨籍議員一定會被開除黨籍,從得票數來看,跑票的國民黨議員李文俊、李鎮國、張世賢也沒有換得任何利益,哪是換票?如果沒有A、B、C、D等4項條件堅定李鎮國的投票意向,並以副議長職位利誘,邱莉莉、林志展無法確定取得李文俊、李鎮國及張世賢的支持。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司