獨家快訊／太熱了！「青鳥」立法院外聚集　賴中強疑似中暑緊急送醫

三立新聞網 setn.com．2024年6月21日 14:50

記者高逸帆／台北報導

立法院今（21）日將表決行政院針對立法院職權行使法、刑法部分條文修正案提出的覆議案，場外公民自主「青鳥行動」與國民黨「藍鷹行動」聚集人潮。不過，由於天氣炎熱，經濟民主連合智庫召集人賴中強身體不適，疑似中暑，緊急送醫。經民連回應《三立新聞網》，賴中強目前身體無大礙。

立法院議場內目前也已開始針對覆議案開票，如無意外，覆議案不會通過，民進黨團後續將提出釋憲。

主辦單位表示，「我們有許多夥伴經過一個多月的長期奮戰，我們知道大家都很辛苦，賴律師也是。我們很清楚，今天這次行動不是一個人的運動，是全體台灣公民決心意志的展現。」

主辦單位說，「不論你在青島東、在濟南路、在直播前守候、在海內外聲援，這次的行動因為有每一位關心台灣未來的夥伴，以各種形式、在世界各地的參與，我們正在讓國民黨區域立委動搖、讓國民黨緊張的動員群眾，我們正在讓世界聽到台灣的聲音、見識台灣堅定的民主。」

主辦單位提醒，現場民眾請務必也自行注意自身身體狀況，補充水分。如有不適，請立即前往醫療帳尋求協助，或是陰影處休息。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司