「防出事的方式就是把蔡壁如放身邊」柯文哲10年前一語成讖網嘆神預言

中天新聞網．2024年9月7日 14:20

民眾黨主席柯文哲涉京華城弊案遭羈押禁見，上銬送進看守所，引發討論。媒體人黃揚明昨分享一則柯文哲10年前當選台北市長的新聞，只見柯文哲當時表示預防出事的方式要把蔡壁如放身邊，如今一語成讖令人感概。

黃揚明昨天（6日）在臉書發文表示，有位《蘋果日報》的前輩分享柯文哲10年前，也就是2014年12月當選台北市長後，就職前半個月接受《蘋果日報》專訪的新聞版面，當時他也是採訪團隊的成員之一。

蔡壁如(左)、柯文哲(右)。（本報資料照片） — 黃揚明感嘆，目前發生違法爭議的市政案件，幾乎都是蔡壁如離開柯文哲後發生的，「也算是一語成讖吧」。（圖/資料照）

黃揚明引述專訪內容：「柯文哲坦言，兩年後他可能會出事，因為剛開始是政治素人，還會有學習態度，等到對市政議題熟稔，『因為我都是對的』，沒有人敢反駁，所以擔心再也聽不到實話」。

黃揚明進一步指出，當時柯文哲說，他預防出事的方式，除了得每天反省外，把敢講實話的人放在身邊，那個人就是蔡壁如。雖然柯文哲沒在就職後的2年後就出事，但目前發生違法爭議的市政案件，幾乎都是蔡壁如離開市府後發生，「也算是一語成讖吧」！

許多網友在其PO文下方留言表示，「一個人的武林」、「不勝唏噓」、「假鬼假怪滿口謊言的傢伙」、「同流合污，物以類聚」、「33是臥底，毀柯計劃」、「真的，蔡壁如發配邊疆，他開始衰了」。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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