賴清德政府「內部不穩、外部不安」　藍智庫提「30對策」

FTNN新聞網．2024年5月7日 15:53

[FTNN新聞網]記者孫偉倫／台北報導

準總統賴清德即將在520正式就任，國民黨智庫今（7）日指出，前朝政府過去遺留下的國政問題，在賴政府上任前已經逐漸浮現，讓「內部不穩定，外部不安全」的狀態日益加深，請賴政府正視過去錯誤政策累積的國政難題，並提出30項解決現階段國政難題的對策。

賴清德政府「內部不穩、外部不安」　藍智庫提「30對策」 — 準總統賴清德即將在520正式就任，國民黨智庫今（7）日指出，前朝政府過去遺留下的國政問題，在賴政府上任前已經逐漸浮現，讓「內部不穩定，外部不安全」狀態。（圖／資料照）

國民黨智庫國家政策研究基金會今日發布新聞稿指出，520新政府還沒上任，就面臨內部不穩定問題，包括拚經濟，穩物價，顧健康，保永續等議題，其中缺電、跳電的事故不斷發生，錯誤的能源政策讓台電面臨巨額虧損，漲電價讓民生不穩定；毀憲亂政讓內政不穩定；教改多年問題叢生，高教退場海嘯看不見政府有具體行動，對於台灣內部的國政問題，國家政策機基金會提出的具體主張如下：

1.   死刑存廢由立法院依民意決定
2.   速推國會改革法案
3.   建立司法院正副院長與總統同進退慣例
4.   總統赴立法院國情報告常態化
5.   打詐對策一：《組織犯罪防制條例》修法加重刑度，增訂「窩裡反條款」
6.   打詐對策二：善用區塊鏈技術
7.   修正《電業法》
8.   盡速通過核電延役相關法令如《核子反應器設施管制法》，及時調整能源政策
9.   鼓勵企業加薪對策一：修正《中小企業發展條例》
10.   鼓勵企業加薪對策二：《證券交易法》等相關法案
11.   促進租稅公平一：修正《所得稅法》，課徵富人稅，減輕年輕及弱勢者負擔
12.   促進租稅公平二：盡速修訂《財政收支劃分法》
13.   以科學方法揭露真實物價
14.   高等教育重生方案一：教育自主權歸還學校
15.   高等教育重生方案二：強化與國際、兩岸頂尖高教、研究機構交流合作及締結聯盟，鬆綁延攬境外人才限制
16.   高等教育重生方案三：發展大學特色，協助大學適度整併
17.   建立跨部會學用合一整合會報
18.   成立文化監督聯盟，導正亂撒幣歪風
19.   體育署升格為運動發展部
20.   淨零碳排一：輔導企業轉型升級
21.   淨零碳排二：設置社會氣候基金
22.   80歲以上長者及70至79歲患有癌症二期以上長者，取消巴氏量表
23.   看護移工與長照體系整合，強化移工照護技能與品質
24.   健保點值不打折、醫護權益不打折
25.   建立「銀光好居」全齡友善居住政策
26.   解決少子化、成立兒童專責單位，將衛生福利部「社會及家庭署」更名為「兒童、家庭及社會署」
27.   修正限縮陸客政策
28.   成立觀光研訓院
29.   召開觀光國是會議

另外，國家政策基金會指出，台灣同樣面臨外部不安全因素，源自兩岸關係不穩定。《經濟學人》雜誌曾將台灣描述成「世界上最危險的地方」。兩岸關係若不穩定，雙方沒有互信或是溝通機制，不僅會影響兩岸甚至區域的和平，也會影響經濟發展。國政基金會呼籲兩岸要建立溝通管道，減少誤會並降低衝突。

對於兩岸維持和平穩定，國家政策研究基金會主張建立國防戰略最高指導標準，制定《國家安全戰略法》。國家政策研究基金會預告會在520前發布一系列的政策報告外，也會辦理相關記者會或座談會，希冀新政府可以接納諫言，讓人民免受傷害。

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批藍白「表決前才提全新版修正動議」　吳思瑤籲韓國瑜重啟協商

立法院會上週五處理藍白兩黨所提的國會改革相關法案，由於修法內容朝野歧見大，歷經三度朝野協商破裂，立委更爆發多次衝突，有6名立委受傷送醫。立法院長韓國瑜沒有採納民進黨「暫停議會、重啟協商」的要求，繼續審議條文至深夜12時，韓國瑜宣佈停止討論，5月21日上午9時開會再議。對此，民進黨黨團幹事長吳思瑤今（5/19）喊話韓國瑜，要重新召集朝野協商，針對藍白表決前一刻才發下的修正動議逐條討論，呼籲讓專業對話，「黑箱國會適可而止」。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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