吳典蓉專欄:賴清德真的只想當40%的總統?
風傳媒.2024年5月9日 06:50

20年前很流行「半個國家的總統」批評,當時無論是美國的小布希還是台灣的陳水扁總統,都因為得票及行事作風而曾被譏為「半個國家的總統」,這一次,賴清德雖然只拿到4成選票,相信他一定不想成為40%的總統,不過,最近有一些跡象顯示,民進黨政府的眼中確實只有百分之40的綠營選票,這樣的傾向會讓未來的賴總統更難避免少數總統的困境。

誰不想當全民總統,這不只是政治上的理想境界,其實也有利爭取選票,事實上,從準總統賴清德親挑的財經內閣,到選後談話表示願意接受藍白在野黨的好政見等說法,都顯示他至少有爭取中間選民之心,而不只是要固守綠營基本盤,相信台灣的多數選民,不論是否投票支持賴清德,也都願意給賴政府一個展現新局的空間,不過,民進黨政府近來兩個事件,不但和全民政府背道而馳,而且也違背了政黨政治該有的道德界限。

「老天有眼說」凸顯民進黨眼中只有支持者

第一個事件就是民進黨團總召柯建銘日前駭人聽聞的「老天有眼大地震說」,柯建銘和民進黨雖然立即承認「失言」,但這又是一次「認錯但不悔過」的案例,因為柯建銘表達懺悔的方式就是繼續痛詆在野黨的國會改革方案,彷彿是在野黨才導致他重大失言。即使是戰爭時期都不可任意殺害平民,退一萬步,就算在野黨的國會改革版本真的如柯建銘所說的有「毀憲亂政」之嫌,這種黨爭的層次當然不該要讓萬物成芻狗來陪葬,只能說過去8年的一黨獨大養大了民進黨狂妄的權力者心態,才會讓「老天有眼」這樣的話脫口而出。

只要是正常的台灣人,都能切身感受對地震的真實恐懼,然而,這次發生大地震的剛好是民進黨從未執政過的花蓮縣,所以柯建銘及民進黨不但忘了一般人該有的同理心,其實也無形中在區分敵我,只有挺綠的才算是國民,在野黨執政的則是「非國民」,遇到天災也是活該;這樣區分敵我的心態過去就已歷歷在目,例如,前瞻預算的分配,就讓外界大多數給自家人的觀感,在資源分配上獨厚自己人,這已有違公平的政黨政治,距離超黨派當然更遠。如果未投給民進黨的都成為非國民或是次等國民,賴清德政府未來有可能好好面對未投給他的6成選民嗎?

NCC提名反曝露綠營深層「政媒關係」

賴政府另一個令人不安的癓兆就是「政媒關係」,蔡政府時代最令人詬病的莫過於政媒之間的不正常關係,從側翼到綠媒的一條龍新聞操作,媒體(尤其是電子)幾乎已成為綠營的黨營宣傳部門及打擊部隊,蔡英文即將於520卸任,但這樣的政媒奇觀卻已成台灣的既成事實;這一次NCC委員提名,之前傳出賴清德屬意由學界出身、較無黨派色彩的學者劉柏立,雖然民進黨政府時代有學者從政卻「比黨員還黨員」的特殊現象,但是如果真的提名劉柏立,至少是一個新的開始,可讓外界有賴政府願意重新擦亮NCC這個獨立機關招牌的想像,但最後卻峰迴路轉,提名原來在鏡電視案處理過程中已經不中立的翁柏宗,其間還出現媒體大亨介入的說法,換句話說,NCC提名不但沒有彰顯獨立機關的行政中立,反而更讓人懷疑該機關已成為為政媒集團的利益代表。再加上現任NCC主委陳耀祥寧願對嗆立法院,也不願尊重立法院調閱委員會決議提供鏡電視相關資料,也預告未來恐將繼續上演「民進黨的NCC」對上立法院的戲碼,NCC作為裁判的公信力將蕩然無存。

從柯建銘的失言到NCC提名爭議,對賴清德而言可能是非戰之罪,畢竟,柯建銘作為立法院的少數黨領袖,如果真的依照行政立法分立原則,準總統賴清德可能不太方便直接干預其戰略或行事作風,同樣的,NCC委員形式上還是由目前的蔡政府提名;然而,五二0後,鷹派柯建銘和不中立的NCC都將成為賴政府問題,這兩件事若處理不好,很難讓人相信賴清德真的有心跨出4成的綠營選票。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司