覆議案不通過 柯建銘:最後勝利一定屬於偉大的國家
中央社.2024年6月21日 13:25

(中央社記者林敬殷台北21日電)立法院會今天表決行政院針對國會職權修法提請立院覆議案,覆議案最終沒有通過。對於覆議案結果,民進黨立法院黨團總召柯建銘以14個字形容,「不信公理喚不回,不容正義盡成灰」,並強調,「我們沒有悲觀的權利,我們沒有放棄的權利」,相信最後勝利一定是屬於偉大的國家。

    行政院針對國會職權修法提請立法院覆議案,於上午立法院會舉行表決,採記名表決方式進行。投票結果,2項覆議案(立法院職權行使法、刑法)均為51票贊成,62票反對,覆議案不通過。

    未等院會宣告表決結果,民進黨立法院黨團51位成員在計票作業結束後,全數走出議場外舉行記者會。

    柯建銘表示,對於今天覆議案的結果,他用14個字來形容,不信公理喚不回,不容正義盡成灰。民進黨團會在最短時間內提出釋憲,相信大法官的宣判。

    柯建銘說,國民黨和民眾黨站在民意的對立面,站在憲法的對立面,今天的行爲,就好比藍白自己走上政治斷頭台,這種歷史的恥辱,必留下歷史的鞭屍。從今天開始,民眾黨正式把白旗降下來,升上藍旗,正式變成小藍,民眾黨不要再欺騙小草,欺騙社會。

    柯建銘指出,這次藍白合提的毀憲亂政、擴權濫權的國會改革方案,立法院成為一權獨大,剝奪了行政權、司法權、監察權,這不是違憲,什麼才是違憲。藍白用反民主、假民主來反民主,真擴權、真賣台,司馬昭之心路人皆知,國人可以共同譴責。

    柯建銘還說,民進黨團要敬告國民黨立院黨團總召傅崐萁及台灣民眾黨立院黨團總召黃國昌,傅、黃2位操盤結果,讓藍白民調血崩式的崩盤,無量下跌,加速趕底,最後一定會變成政治全額交割股,在政治市場上消失,相信台灣人民的智慧,民意的反彈會累積越來越大,民意最後會淹沒這2個政黨。

    柯建銘表示,偉大的台灣人民,「我們沒有悲觀的權利,我們沒有放棄的權利」,相信最後勝利一定是屬於偉大的國家。

    在上午的表決前夕,民進黨每一位立委都在衣服及手上,別上支持者特地為每位立委編織的黃蓮花,及刻有每位立委名字的青鳥手環等應援小物,立委穿戴上後不約而同拍照上傳至社群平台,感謝支持者熱情,並與正在場外集結的群眾相呼應。

    民進黨立委黃捷表示,黃蓮花是台灣變裝皇后妮妃雅當時比賽時所使用的台灣特有種花種,如同蓮花一樣出淤泥而不染,象徵無所畏懼。(編輯:蘇龍麒)1130621

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4部長缺席立院院會 韓國瑜看不下去說重話!行政院回應了
總統賴清德日前才下軍令狀,要求綠委「全勤」,不料今天立院不只有大批綠委缺席,連內閣中也有4名部長請假,讓立法院長韓國瑜都看不下去,引發討論。對此,行政院則回應,感謝立法院韓國瑜院長對於過往慣例的再次提醒。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司