94要客訴／侯友宜為何對黃國昌這麼好？黃創夏分析：養寇自重

三立新聞網 setn.com．2024年4月24日 16:50

節目中心／綜合報導

台北市府開始追查柯市府時代有爭議的標案，引發政治陰謀論，難道是副市長李四川提前幫自己跟蔣萬安在布局2026市長選舉？政治評論員黃創夏在《94要客訴》節目分析，目前看起來新北市長侯友宜屬意的接班人選是副市長劉和然，為了不讓李四川插手新北市，侯友宜的對策是養寇自重，這個「寇」就是民眾黨立委黃國昌。

〈更多內容請看節目連結請看https://www.youtube.com/watch?v=NeuAeFumYvc 〉

黃創夏分析，侯友宜到板橋區公所與板橋區126名里長座談，沒找葉元之，沒找李坤城，沒找洪孟楷，卻讓黃國昌到場，這就是養寇自重。就像警方在抓十大槍擊要犯，總有個先後，不可能一次抓起來，才能讓長官覺得自己很重要。這個「寇」就是黃國昌，侯友宜要讓國民黨覺得只有自己才能搞定黃國昌，凸顯自己的價值。

不過黃創夏分析侯黃兩人都沒局，因為根據媒體報導，是前立法院長王金平積極勸進李四川選新北，那如果是王金平請新北大老李乾龍支持李四川，李乾龍難道還會續挺劉和然嗎？李四川會跟這些里長不熟嗎？他跟基層的互動會比不上黃國昌嗎？

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司