立院新會期 藍喊話在野會更緊密合作
中央社.2024年9月16日 13:10

(中央社記者王承中台北16日電)各界關注立院藍白新會期是否繼續合作,國民黨團書記長林思銘今天表示,藍白透過上會期的合作,已經就很多理念、價值相同的議案,包含預算、法案、人事審查等看法漸趨一致。雙方未來會有更緊密的合作,不受民眾黨主席柯文哲案子影響。

國民黨立法院黨團書記長林思銘今天在立法院召開時事回應記者會。對於媒體詢問,台灣民意基金會公布最新民調顯示,柯文哲的好感度大幅下滑,國民黨未來是否會持續支持柯文哲,或跟民眾黨談合作。

林思銘表示,檢方在偵辦柯文哲的過程中,有很多違反偵查不公開的問題,整個操作下來,包含檢方透露似是而非的訊息給特定媒體帶風向,造成柯文哲聲量下跌,是否真的影響支持者對柯文哲的態度,他認為有部分是真實的,但還是要長期觀察。

林思銘指出,國民黨團與民眾黨團透過上會期的合作,已經就很多理念相同、價值相同的議案,包含預算、法案、人事審查等,都有漸趨一致的看法。雙方未來在立法院會有更緊密的合作,不會受到柯文哲案子的影響。(編輯:翟思嘉)1130916

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司