4成民眾贊同總預算退回 網憂藍白恐年年擋
今日新聞NOWnews.2024年10月9日 17:51

▲有4成民眾贊同行政院重編總預算,對此網憂心一旦藍白有民意基礎,往後年年擋預算。(圖/記者林調遜攝)

[NOWnews今日新聞] 《鏡新聞》針對藍白聯手退回中央政府總預算進行民調並於今(9)日公布,結果顯示有41.6%民眾贊同行政院重編預算、39.8%不贊同,另有18.6%未表態,對此時常針砭時事的臉書粉專「黑暗流浪者」表示,結果看來認為是隱憂,意味著有相當一部分人認同藍白擋總預算案做法,而只要有一定的民意基礎,藍白就會食髓知味,之後每年都擋預算,再帶風向把預算沒過造成的施政停滯全推到政府身上,「如此一來台灣真的會空轉4年」。

該粉專表示,不知民調準確度如何,如果有一定參考價值的話,認為是隱憂,因為這代表有相當一部分人認同藍白聯手擋總預算案的做法。只要有一定的民意基礎,藍白就會食髓知味,之後每年都擋預算,再帶風向把預算沒過造成的施政停滯全推到政府身上,如此一來台灣真的會空轉4年,這真是對台灣公民素養的嚴峻考驗。

該粉專說,因此必須更積極宣傳,讓更多人知道如果總預算案沒過會有什麼後果,也要用論述破解藍白那「政府沒有依法增編預算」的詭辯話術,一但主流民意明確表示不接受藍白這種鬥爭手段,藍白立委承受不了選區壓力時,就能看到翻轉的契機。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司