借重政策辯護戰力林靜儀將任衛福次長

太報．2024年4月27日 13:10

520將至，府院國安首長人事陸續發布，黨政人士說，多位沒連任，但有政策辯護戰力的前民進黨立委，也都會入閣，據透露，衛福部督導醫療業務的政務次長，內定這次在台中2選區敗給國民黨顏寬恒，婦科醫師背景的民進黨前立委林靜儀出掌，林靜儀上午也在臉書貼文，政府人事部分想應該尊重部長與院長，也謝謝大家的關心。但也意有所指說「不論在體制內，或在體制外，我都會持續關注醫療制度議題；過去十多年來就是如此，未來不論在什麼工作崗位上也是如此。」

據了解，除林靜儀，這次也惜敗台中立委的張廖萬堅，因多年都關心文教議題，內定將任教育部次長，這次落選桃園觀音的黃世杰，則因律師背景，立委任內也關注司法議題，內定為法務部次長，張廖萬日前受訪表示，確實有受到徵詢，但要等行政院公佈，教育本來就是他從政的初衷。黃則稱尚未被約詢，為國家做事是他從政以來一貫立場，若有機會到法務部貢獻專業，會全力以赴。

據了解，還有其他未能連任前立委，也被點名，高層正研議如何安排。

林靜儀是婦產科醫生，從醫時也積極關注社會議題，2007年受婦團推薦，進入行政院婦權會，2014年擔任民進黨婦女部主任，隔年被提名不分區立委，2016年順利進入立法院，2019年兼任民進黨國際部主任與蔡英文競辦發言人，2020年雖一度排入不分區安全名單討論，但因沒特定派系，沒移出，但後來在全國矚目的中二選區補選，代表民進黨上陣，打敗顏寬恒，重回立院，但這次大選雖力拼，又惜敗給顏。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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