憂TikTok影響各國輿論  陳冠廷:警戒應對
匯流新聞網.2024年5月2日 13:22

憂TikTok影響各國輿論  陳冠廷:警戒應對 217

CNEWS匯流新聞網記者李承值/台北報導

立法委員陳冠廷今(2)日指出,路透/易普索的民調顯示大多數美國人會擔憂TikTok影響美國輿論,歐盟執委會主席也對TikTok的危害表示顧慮,當各國都開始注意到TikTok對民主國家的負面影響時,他承諾會與行政部門做有效溝通,在行政層面上全面採取積極行動。

路透社/易普索(Reuters/Ipsos)近期發表的民調顯示,58%美國受訪者贊同中國政府利用字節跳動(ByteDance)旗下App TikTok「影響美國輿論」的觀點,而約13%的受訪者不同意此觀點。美國國會近期也通過法案,要求將TikTok與字結跳動分離。

陳冠廷也進一步指出,近期紐約時報的報導指出,TikTok很明顯在香港反送中運動、天安門事件、西藏、烏克蘭等,有關中國政府希望能抑制的話題上的出現頻率,相較於IG,確實都降低很多。

陳冠廷表示,此一現象讓人不得不去質疑TikTok的演算法,有刻意影響一個國家輿論,並挑戰國際間共享的理念價值,呼籲國人要對TikTok保持警戒心。他也承諾,會與行政部門做有效溝通,在行政層面上全面採取積極行動。

照片來源:CNEWS匯流新聞網資料庫

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司