藍白不同調!藍委擬修法提高罷免門檻 民眾黨喊反對:不成政客耍弄工具
三立新聞網 setn.com.2024年6月25日 12:00

政治中心/綜合報導

民黨黨處席柯文哲與民眾黨團時事聯訪記者會,針對藍委擬修法提高罷免門檻,明確表達反對!

國民黨立法院黨團日前提出《公職人員選舉罷免法》部分條文修正草案,主張就職一年內不得罷免,且罷免同意票數要大過於當選的票數,對此,民眾黨表態了「反對!」認為罷免門檻不宜提高,否則會讓人民難以行使公民權利,民眾黨主席柯文哲說選舉罷免創制複決人民的權利,但不應該成為政客耍弄的工具,對選罷法態度這樣不需要特別提高提告罷免門檻。

柯文哲主席上午於民眾黨立院黨團會議後接受時事聯訪,被問到關於國民黨要修選罷法的態度時,在立院內政委員會的民眾黨立委麥玉珍說明民眾黨的態度「我們民眾黨是反對,罷免門檻不宜提高,會讓人民難以行使公民權利。」麥也說但現在的罷免連署不嚴謹或特定團體操作,會淪為政治動員造成動盪對立,我們很憂心。

至於因民眾黨都是不分區立委無法罷免,現在傳出有意罷免民眾黨的議員,對此,柯文哲回應說,這半年來,最讓人家難過的事情,台灣面對很多問題認真工作都來不急了,但每天就是看到製造仇恨製造對立、沒事找事做,「選舉罷免創制複決人民的權利我們都了解,但不應該成為政客耍弄的工具。」

柯文哲表示,對選罷法態度不需要特別提高提告罷免門檻,這樣變來變去很奇怪就像公投變來變去多丟臉的事,你要罷免要很嚴謹,對目前罷免連署有意見,「奇怪要選總統怎麼跟罷免連署標準不一樣,不是很奇怪嗎?所以我們不主張動罷免門檻
,希望過程乾乾淨淨、合法。」

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4部長缺席立院院會 韓國瑜看不下去說重話!行政院回應了
總統賴清德日前才下軍令狀,要求綠委「全勤」,不料今天立院不只有大批綠委缺席,連內閣中也有4名部長請假,讓立法院長韓國瑜都看不下去,引發討論。對此,行政院則回應,感謝立法院韓國瑜院長對於過往慣例的再次提醒。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司