姚立明被提名大法官挨批酬庸　潘孟安掛保證 - 2022 縣市長九合一選舉

姚立明被提名大法官挨批酬庸　潘孟安掛保證

今日新聞NOWnews．2024年10月15日 15:52

▲姚立明被提名為大法官並為司法院副院長，但他曾任賴清德競選總部主委，遭質疑酬庸。（圖／吳翊緁攝，2024.10.15）

[NOWnews今日新聞] 總統府秘書長潘孟安今（15）日率7位大法官被提名人拜會立法院長韓國瑜，不過其中副院長被提名人姚立明，不只遭質疑在法學界輩分不足，且他曾擔任過賴清德競選總部主任委員，根本是酬庸。對此潘孟安說，每位被提名人都是學富五車。

賴清德提名台大法律學院特聘教授張文貞為司法院大法官並為院長、國會觀察基金會董事長姚立明先生為大法官並為副院長，另外政大法律系教授何賴傑、成大法律系教授陳運財、最高行政法院審判長王碧芳、中研院法研所研究員廖福特、台大國發所長劉靜怡5人為大法官，咨請立法院同意。

潘孟安說，這7位被提名人都具有相當的法學素養，無論在理論或實務上，都可以看到他們的進步性、專業性、國際化，未來實質審查也尊重立法院賦予的權力，每位大法官都會全力以赴，有信心通過朝野政黨的考驗。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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