法國民議會第2輪投票7日登場極右派得票創新高引不安

公視新聞網．2024年7月4日 20:18

法國總理艾塔爾喊話年輕人，「你還不能投票，但你或許有哥哥姐姐、父母他們可以投票，要它們一定把票投給艾瑞克沃斯。」

國民議會第2輪投票倒數第4天，總理艾塔爾前往北部瓦茲省選區為中間派聯盟「同在」的候選人掃街拜票；左派的「新人民陣線」與中間派所組的「共和國陣線」推動的棄保策略也有了顯著成果。

3日公布的最新民調，預測國民聯盟在總數577席，可掌握的席次從230到280席減少到190到220席之間，距離過半的289席差距頗大。

國民聯盟在第1輪投票獲得1200萬人支持，較2022年大選足足成長了3倍，震撼了各界，社會出現恐懼與不安的氣氛。特別是首都巴黎這個社會黨執政的城市，接連2次選舉都對極右說不，選後每天都有各式各樣的反極右街頭示威，3日市中心共和廣場聚集了好幾千人。

反極右示威者班納賽特表示，「我希望能引起極大的關注，因為對我來說我的法國受傷了，我的法國真的受傷了，這發生的一切讓我很羞恥，當我看到時讓我想哭，太可怕了！儘管過去2個月受坐骨神經痛之苦，今晚我還是來了，我身體不適但我還是要來。」

包括學術地位崇高的法蘭西公學院歷史學者黎蒂在內的1000名歷史學者，2日在世界報發表一份反對極右的聯名信；穆斯林團體、公民組織的領導人3日在巴黎大清真寺召開記者會，呼籲全國團結起來，共同保護法國的未來。

巴黎大清真寺教長哈菲茲說明，「國民聯盟的計畫和言詞都是建立在對穆斯林的恐懼與敵意，我們今天在清真寺就要挑戰這個種族主義、恐外症以及偏狹，這個否定法國歷史與現狀所建構出來的計畫。」

選情高度緊張，國民聯盟黨總召勒朋2日在電台專訪，指控馬克宏眼見選情不妙，急忙撤換包括歐盟資深官員在內多位政府官員的作為，相當於是「行政政變」。政府發言人特沃諾3日在記者會上要勒朋冷靜一點，不要捕風捉影、放假消息。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司