國民黨嘉義縣長參選人王育敏領軍 朱立倫授旗
引新聞.2022年8月6日 19:34

(記者黃昭博/嘉義報導)國民黨嘉義縣黨部今(6)日上午舉辦「嘉義縣五合一選舉徵召提名同志介紹會」,來自各鄉鎮市支持群眾約500多人出席,朱立倫主席南下,向嘉義縣鄉親推薦縣長選舉徵召候選人國民黨副祕書長王育敏,立法院黨團總召曾銘宗立委也到場相挺,隨行還有中央黨部副祕書長江俊霆和組發會主委許宇甄。介紹會由縣黨部主委翁重鈞立委主持,翁重鈞致詞時說,王育敏是優秀人才,形象清新,歷練豐富,可稱職扮演母雞,國民黨年底嘉縣選戰大有可為,他會全力輔選。

圖/國民黨主席朱立倫授旗給嘉義縣長參選人王育敏。記者黃昭博翻攝

朱立倫說明,國民黨這次提名的原則,是要提名堅持中道、理性、穩健的優秀參選人,他強調,嘉義縣毫無疑問是最艱困的選區,但王育敏出身嘉義縣中埔鄉,過去是兒福專家,擔任兩屆不分區立委,嘉義縣有很多偏鄉需要兒福界出身的縣長來照顧,相信王育敏絕對是最專業、最有愛心的縣長參選人。

圖/國民黨嘉義縣五合一選舉徵召提名同志介紹會。記者黃昭博翻攝

朱立倫也表示,從高雄市長參選人柯志恩、嘉義市長黃敏惠、嘉義縣長參選人王育敏、雲林縣長張麗善、彰化縣長王惠美、南投縣長參選人許淑華、台中市長盧秀燕、宜蘭縣長林姿妙、台東縣長饒慶鈴、花蓮縣長徐榛蔚,國民黨之前有九天玄女,現在已經是十全十美。

圖/國民黨嘉義縣五合一選舉徵召提名同志介紹會。記者黃昭博翻攝

王育敏在接下朱立倫主席授與黨旗,代表接受出征嘉義縣任務後,激動著向與會支持群眾高喊:「嘉義女兒,回嘉了!」, 她分享參選的心路歷程與決心翻轉嘉義的目標!她說,這次回鄉服務,為的就是希望讓嘉義變得更好,鄉親給了民進黨20年,它到底給了嘉義縣什麼?人口流失、青年外移都是我們迫切需要解決的問題。在正式獲得國民黨徵召,參選嘉義縣長時,她已經做好充足準備,將會全心全力迎接這場艱辛的選戰。

王育敏表示,從小就在嘉義長大,對這片土地有著很深的感情,雖然後來到外縣市念書、工作,但對嘉義的關心從來沒有減少,擔任不分區立委期間,認養嘉義縣市,當時她嘉義市辦公室主任陳家平,目前是嘉義市東區市議員,嘉義縣辦公室助理劉家蓁,目前是嘉義縣議員黃金茂辦公室特助。

圖/國民黨嘉義縣五合一選舉徵召提名同志介紹會。記者黃昭博翻攝

王育敏強調,民進黨在嘉義縣已經執政長達20年,但是嘉義發展的腳步卻非常緩慢,從2010年至今,嘉義縣的人口數從54萬掉到僅剩49萬,老年人口比率超過20%,更是全台老化程度最高的縣市。年輕人不願留在家鄉,紛紛出外求學、工作,也導致嘉義縣近年來人口流失的問題持續惡化。嘉義縣整體發展和轉型的速度過於緩慢,已經讓這座城市逐漸失去了活力,我們沒有另一個20年可以蹉跎,因此她決心回到家鄉,用具體的行動,為嘉義鄉親帶來一個全新的選擇,開創一個更好的未來。

嘉義縣議會黨團書記長李國勝議員則代表各選區五合一選舉徵召參選及報准與黨友參選人懇託,李國勝表示,他會和各選區國民黨與黨友參選人,包含縣議員、鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、村里長等,與王育敏共同為嘉義縣的未來奮戰不懈。介紹會最後由朱立倫主席授戰旗給這次選戰總指揮官縣黨部主委翁重鈞立委,全體候選人和與會支持群眾也大喊「勝利」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司