不服老!拜登說表現糟都是時差害的 白宮否認他有病
太報.2024年7月3日 09:53
美國總統拜登在華府急難應變中心對極端氣候問題發表談話。路透社

美國總統拜登自上週四(6/27)與對手、前總統川普首場大選辯論表現糟糕後,一直無法擺脫外界對他年紀太老的憂慮。拜登週二(7/2)解釋,辯論前他兩度出訪海外,受時差影響睡眠以致於表現不好。

拜登週二在維吉尼亞州一場募款造勢活動上坦承,他上週四的辯論表現確實不好。他說:「我在當晚沒有呈現出最好的表現,但大家都知道,我真的太不聰明了。」

在沒有現場提詞機的狀況下,拜登說:「我決定出訪,繞過地球好幾圈,途經100多個時區…就在辯論登場前。」他解釋,是因為時差問題導致睡眠不足:「我沒聽取幕僚建議,結果差點在辯論台上睡著。但這不是藉口,只是一項解釋而已。」

拜登上個月在兩周內分別造訪法國和義大利,接著又在6月15日趕回洛杉磯和前總統歐巴馬參加募款造勢活動,之後才返回華府。他自6月27日起在大衛營閉關6天準備辯論。

在上週四辯論當天,有白宮官員向媒體透露,拜登喉嚨沙啞、講話結巴是因為感冒。但拜登週二並未提及自己是否感冒。

拜登自辯論會結束後未舉行任何一場記者會或接受媒體專訪。對此,白宮發言人尚皮耶說,拜登在辯論會當晚便在亞特蘭大的一間鬆餅店和選民有互動。

媒體再追問尚皮耶,拜登是否罹患阿茲海默症。她直接了當地回答說:「沒有。」

拜登預計會在未來幾天內接受ABC新聞專訪,並於下週參加一場北約高峰會記者會。民主黨國會議員幕僚表示,黨內會高度關注拜登的ABC專訪,看看他能否應付主持人的快速問答,希望能看到他在選舉陣營安排外的真實面貌。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司