【藍黨魁卡位戰2】搶不搶主席幕僚分2派　揭盧秀燕現階段盤算

鏡週刊Mirror Media．2024年7月17日 05:28

盧秀燕被各界看好代表藍營參選2028總統，但是否先搶攻黨主席，盧營內部意見分歧。

台中市長盧秀燕目前對是否角逐黨魁仍未做最後決定，主觀態度也未明朗。本刊掌握，由於盧陣營內部意見分歧，她現階段先採鴨子划水策略，不時低調北上與政壇舊試、媒體人會面，定期和在地立委餐敘，掌握第一線民意脈動，同時安排國內請益行程，搭配拜會國外政要做好準備，待明年農曆年再做關鍵的決定。

本刊調查，盧陣營支持方以新北市長侯友宜今年敗選為例，認為侯就是未先掌握黨機器，導致選舉時與黨務系統整合困難，不僅失去提前布局的主動性，連輔選策略與資源也未能及時配合，使選情一路被看衰，甚至無法主導議題，即使最後擁有藍營縣市組織動員的優勢，仍落得腹背受敵，因此建議盧要先參選主席。

反對方則認為，盧秀燕仍有市長職務，如何兼顧市政與黨務，是一大考驗；尤其擔任黨主席就必須面對美台、兩岸關係等硬題目，盧打從立委時期就專注在財經議題，擔任市長後以媽媽市長形象深入人心，一旦提前碰觸敏感的政治議題，對盧來說恐是消耗，因此並不建議她現在就進取黨魁一職。

另方面，黨內也有一小部分聲音，認為盧陣營可以走出第3條路，即與朱立倫商談合作模式，由朱繼續掌舵黨機器，盧協助處理黨所需要的資源，「但前提是雙方要有相當互信基礎。」此方案要成，兩陣營幕僚作業勢必先行。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司