她撞毀博物館「52萬元花瓶」嚇哭! 館方霸氣喊免賠 陸網驚呼1句
三立新聞網 setn.com.2024年5月5日 07:20

大陸中心/張家寧報導

許多民眾前往博物館參觀時,都會特別小心謹慎,就怕一不小心弄壞館方珍藏的物品,不過,大陸一名女童日前和家人一同前往博物館參觀時,不慎弄壞要價11.6萬元人民幣(約52萬元台幣)的陶瓷花瓶,當場嚇哭,不料,館方最終的決定卻讓女童一家全都驚呆了。

花瓶碎滿地現場慘況曝光。(圖/翻攝自微博)

根據陸媒報導,該起事件發生於本月2日,有6名大人和3名孩童一同前往位於山東淄博的華光國瓷國藝館文化藝術館參觀,不料,其中年紀最小的女童參觀途中卻不慎將陶瓷花瓶打破,哥哥見狀後隨即痛斥「這回闖大禍了吧!」讓女童當場嚇得嚎啕大哭。

不料,藝術館王姓負責人卻在事件發生後表示,儘管館內都有標示損壞照價賠償的警示標語,但考量到女童並非故意為之,加上館內對於展品管理可能存有問題,經高層討論後決定「全額免賠」,還不忘關心女童是否有受傷。

消息曝光後立刻引起陸網熱議,紛紛留言「館方處理很讚」、「這館方格局大」、「老闆一定會發展的好」」不過,也有部分網友認為,應適當賠償讓孩童記取教訓,「好心不一定是好事」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司