7.2強震撼全台/綠委稱震後無大停電是「能源轉型成果」 吳子嘉秀民調:吹牛!
中天新聞網.2024年4月6日 10:51

記者黃彥昇/綜合報導

台灣4月3日發生規模7.2地震,但沒有引發全台大停電,民進黨立委洪申翰認為這是能源轉型的成果。媒體人吳子嘉卻表示,洪申翰在吹牛,因為根據《美麗島電子報》3月份國政民調,全台灣老百姓最不滿意的一個政策,就是電力政策。

民進黨立委洪申翰。(圖/中天新聞)

對於立委洪申翰的發言,吳子嘉昨(5)日在政論節目表示,沒想過居然有這種民意代表,邀功稱你的政府多能幹,電力政策多成功。吳子嘉提出質疑,如果民進黨政府的電力政策那麼成功、政府那麼能幹,2022年的九合一選舉,民進黨怎會輸那麼慘。

吳子嘉進一步表示,洪申翰現在吹牛,說現在這個政府是偉大的政府、是英明的政府。但根據《美麗島電子報》3月份的國政民調,民眾最討厭的部會首長就是經濟部長,全台灣老百姓最不滿意的政策就是電力政策。結果洪申翰現在卻吹牛說電力政策轉型成功。

《美麗島電子報》董事長吳子嘉。(圖/中天新聞)

吳子嘉直言,洪申翰這屆已是第二次擔任立法委員,上一屆大家還不知道他在哪裡,也從來沒聽過這個人,這一屆幾乎是每天聽到,但沒一件是好事,全是壞事情。所以洪申翰這樣的人,民進黨應該好好約束,大家在辦喪事,洪申翰卻做這樣的事,不像話。

《美麗島電子報》3月國政民調說明:

一、 委託單位:美麗島電子報。

二、 調查規劃:戴立安(問卷設計與分析。並委託畢肯市場研究公司執行電訪)。

三、 調查範圍:全國22個縣市。

四、 調查對象:設籍在調查範圍,年滿20歲的民眾。

五、 調查時間:2024年3月25日至3月27日。

六、 調查方法:由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI)。

七、 抽樣設計:抽樣架構是以中華電信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫,經「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)後為了避免未登錄電話門號的家戶無法被抽中,因此在抽取電話門號後由CATI系統主機派號前,再經「隨機跳號」(random-digit-dial, RDD)替換末2碼做為撥出的電話門號。

八、 樣本規模:成功完訪1071人,在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為±3.0%。

九、樣本代表性與加權:採用「比例估計法」(raking ratio estimation),母群體參數是依內政部公布2024年2月民眾性別、戶籍、年齡資料,與2023年12月的民眾教育程度等特徵,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構一致(達到統計檢定顯著水準p-value>0.05),此時整體樣本即具有代表性。

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連勝文稱國民黨是救火隊 綠嗆挑釁的都是中國
政治中心/綜合報導中國統戰台灣管道"海峽論壇"15號開幕,國民黨副主席連勝文也率團參加,參加活動時痛批民進黨不斷在兩岸關係點火,國民黨扮演救火隊反而被否定。民進黨反嗆挑釁的都是中國,台灣最大的悲哀就是有和中國唱和的在野黨。傳出中國政協主席王滬寧將喊話台灣人多到中國置產,綠營也批評是養套殺手法。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司