看到AI就瘋狂 人工智慧、工人智慧、人傻智慧⋯傻傻分不清楚
信傳媒.2024年7月3日 12:44

輝達執行長黃仁勳日前參加台北國際電腦站,全台因而刮起AI旋風。(攝影/張瀞文X)

AI是「人工智慧」的英文縮寫,輝達nVidia執行長黃仁勳在台北電腦展捲起的AI旋風,讓6月的台灣天空沈浸在AI歡樂氣氛中,如今時序進入更炎熱的7月天,黃仁勳也回美國去了,和碩董事長童子賢一席「台灣成為『世界AI中心』卻少了『代工』兩字」,又刮起另類陣風,只是童子賢的這一陣風,好像被部分的人解讀成「做代工就不夠高尚」,因此被罵得很慘。

帶動台灣整體經濟起飛的是「工人智慧」

夢想很性感、但現實很骨感,台灣的產業長期以來都是靠勞力賺錢,也就是有人說的做「代工」,從早期1970年代,養活台灣許許多多家庭的聖誕樹燈泡家庭代工、鞋業代工、成衣代工,一直到後來帶動台灣整體經濟起飛的電腦、筆電、手機代工,以及這幾年讓世界看見台灣的台積電晶圓代工,這些代工靠的就是千萬勞工累積起來的「工人智慧」。

那AI時代來臨,是不是從此以後「工人智慧」就會成為「人工智慧」,甚至讓「工人智慧」比「人工智慧」更厲害嗎?

自己的智慧或是別人的智慧,這兩者之間其實差很多,也就是說,如果只靠台灣的工人,製造別人研發設計出來的人工智慧機器,而不是自己製造自己研發設計出來的人工智慧機器,然後靠自己的人工智慧機器產生出智慧來賺錢,那台灣的工人智慧恐怕還是比別人的人工智慧要好上很多的。

現在還有人知道5+2產業是什麼嗎?

從2千年第一次政黨輪替,民進黨執政時喊出「兩兆雙星」產業政策後來慘敗,再接著2016蔡政府執政的5+2創新產業,蔡政府8年下來,大家口中還是只有半導體護國神山,到現在蔡都下台了,應該還沒幾個人可以完整說出這5+2產業到底是什麼。

那麼目前跟著全球熱潮「嗨」翻全台灣的人工智慧,幾年之後又會是什麼光景?

在這裡,就不禁要問為什麼民進黨執政的時候,特別有這樣的現象?錯誤的政策比貪污更厲害,並不是AI有什麼錯,而是先要確定工人沒錯,任何產業如果沒有循序漸進打造起來的基礎,不管叫它「國家隊」或「世界宇宙無敵艦隊」都將只是空中樓閣、海市蜃樓,到最後苦的還是最基層的勞工朋友與中產階級平民百姓。

面對「綠能你不能」的執政黨,國民黨也沒提出更好的論述

民進黨應該是中間偏左的政黨,而國民黨則是中間偏右的政黨,然後兩黨依不同的政策彼此競爭,讓兩隻腳左右、左右,一前一後,一步一腳印的讓國家社會進步。可是過去20多年來本質應該偏左的民進黨,有時候比偏右的黨更往右暴衝,反之國民黨亦然,現在的民進黨已經跟過去不一樣,國民黨則是跟過去差不多,想要贊成核能發電卻也講不出個道理來。

面對「綠能你不能」的執政黨,國民黨不應該說不出道理。台語有諺語說「啞巴的壓死自己的兒子」,那真是有苦說不出,那如果連道理都說不清楚,怎麼有辦法再重新執政?國民黨應該就其中間偏右的立場,把如何定位核能與綠能的政策講清楚說明白。
 
那兩黨對AI不同的立場與政策又是如何?偏右的政策是相對的保守派(conservatives),偏左則是自由派 ( liberal)的政策,而科學與專業技術則是中性的,為什麼就不能用中性的科學與技術來替自己偏右或偏左的政策辯護呢?

如果不檢討台灣的能源政策,就很難發展AI產業

政策的形成過程必定要有民主的辯證過。如果不能檢討台灣的能源政策,就很難發展AI產業,這並不是說AI要用很多電,而是不管什麼政策都需要有辯證的過程。

有時候想要多少電跟需要多少電是不同的,畢竟想要跟需要往往不一樣,譬如說是蓋大數據中心用很多電,還是強化海底電纜才是比較適當的能源政策?

台灣真的需要蓋那麼耗電的數據中心嗎?這就像台灣真的要建造會造成巨大環境污染的石化煉油廠嗎?不能把煉油廠蓋在產油國嗎?這值得大家好好想一想

以前說再增加發電量,為什麼不來辯論怎麼減少用電?以前想辦法降房價,為什麼不想如何重新做新市鎮開發,或許做大規模的國土規劃。說穿了就是,能源政策考驗的是民選總統的政策綜合領導能力。

能源政策考驗總統領導力,「AI海嘯」考驗老闆轉型的決心

能源政策考驗總統領導力,那此番「AI海嘯」要考驗的就是產業、企業老闆如何藉由AI轉型的決心,這個決心絕對不是跟誰去哪家餐廳吃飯、逛夜市而已。

如果沒有搞清楚狀況,那逛完夜市恐怕還是得回去顧生產線,因為如果沒辦法藉由AI轉型,最終還是要靠工人智慧做低毛率的生意,而不是依靠人工智慧提高價值及毛利率。

輝達Nvidia 給台灣公司的生意是代工生意,這點童子賢並沒有講錯,只是很現實的,輝達要的正是台灣的「工人智慧」,這並不能真正提高台灣的「人工智慧」。

比較荒謬的是,已經這麼賺錢的輝達,台灣政府還要給他補助,經濟部已經決定要補助輝達跟美光共百億元且不需要償還,這種送錢給全球前三大市值公司的「人傻智慧」,是比「工人智慧」更欺侮國人的智商,工人智慧至少還有賺到工錢,台灣政府這種到處送錢給外國廠商的做法,說穿了跟清朝末年割地賠款給洋人的滿清政府心態上有什麼不一樣?

(原始連結)


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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司