TVBS網路投票/相信柯文哲清白?「破萬人逆轉」拉鋸大翻盤
TVBS新聞網.2024年9月21日 10:43

民眾黨主席柯文哲被羈押,小草不離不棄力挺。(圖/胡瑞麒攝)民眾黨主席柯文哲涉嫌在台北市長任內,圖利京華城改建容積案遭到羈押禁見,迄今已超過半個月,台北地檢署三度提訊釐清金流,確認當初的決策過程。《TVBS新聞網》舉辦網路投票,想了解民眾相不相柯文哲是清白的,結果顯示超過5成認為柯文哲沒有貪污,另外4成5持相反意見,兩者只差4.3個百分點,十分膠著。

《TVBS新聞網》網路投票結果。(圖/TVBS)

柯文哲日前委由律師宣布不提抗告,希望檢察官窮盡調查義務,確定會在台北看守所押滿2個月。《TVBS新聞網》以「關於柯文哲擔任市長時的京華城容積率爭議,請問您相不相信柯文哲是清白的沒有貪污?」為題,連7天進行網路投票,共計23301人參與,高達50.2%,1萬1703人相信柯文哲是清白的;45.9%覺得柯文哲有貪污;不知道/很難說3.5%;0.1%也就是46人不知道有這件事。

為了聲援柯文哲,民眾黨發出集結令,號召小草遍地開花,巡迴全台展開12場宣講活動。8日晚間聚集約2萬人在立法院外,拿著標語、亮起手機燈海,要求程序正義、司法公正。昨(20)日晚上在高雄五甲龍成宮舉辦高雄場,民眾黨團總召黃國昌表示,柯文哲被對手視為連任最大絆腳石時,受到如此粗暴、離譜的方式,展開無形追殺,民進黨掌權後變成過去最痛恨的模樣。台中市政顧問蔡壁如、同黨立委張啓楷、林國成、民眾黨秘書長周榆修以及昔挺韓大將陳清茂也都到場支持。

本次網路投票是於2024年9月14日至9月20日,於TVBS新聞網所進行,由民眾自填問卷。網路投票與一般透過抽樣的市話或手機電訪,所進行的民調方法並不相同,投票結果並不能夠直接推論全台灣民眾意見。不可重複投票,最後共成功回收23301份有效問卷。

更多 TVBS 報導
天氣/多雨模式啟動!「今明雨最猛」下到紅爆 4地全天豪雨突襲
「死刑只是復仇洩憤」!堅持廢死 大法官詹森林:無法填補損害
死刑部分合憲!外媒形容「里程碑」 折衷國際廢死與國內民意
西門威秀「重磅回歸」!50元電影票手刀領 桃園也開新影城

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

立院 開議

邀請 卓榮泰

翁柏宗 列席

央行 打炒房

中央政府 總預算案 退回

晚會 募款

FTNN新聞網
中天新聞網
中時新聞網
TVBS新聞網
立院開議總質詢第一棒 傅崐萁聚焦花蓮問卓揆:看到人民眼淚嗎?
[FTNN新聞網]政治中心/綜合報導立法院新會期於9月20日正式開議,國民黨立法院黨團總召傅崐萁施政總質詢第一棒,對於卓內閣重建效率遲緩、無視人民眼淚感到相...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司