英國工黨地方選舉狂勝 保守黨執政前景蒙陰影
中時財經即時.2024年5月4日 13:59

英國3日陸續公布地方選舉結果,初步結果顯示執政保守黨遭到重創,失去英格蘭多個地方議會的控制權,在野工黨成為大贏家,亦贏得補選的南黑池(Blackpool South)國會下議院議席。

綜合港媒報導,南黑池補選結果顯示,保守黨流失兩成六選票給工黨。工黨黨魁施凱爾(Keir Starmer)表示,選民向首相蘇納克(Rishi Sunak)表明已經受夠,並希望改變,是時候舉行國會大選。

保守黨的豪森(Ben Houchen)守住蒂斯谷(Tees Valley)市長職位,但得票數目大減。蘇納克承認,這次地方選舉結果令人失望。

英國預計在下半年舉行大選,民調顯示,保守黨的支持度落後工黨多達20個百分點。另一項民調顯示,保守黨將由目前的365席,掉到只剩98席,幾乎滅頂;工黨則可能從目前208席,暴增至468席,囊括國會7成席次,施凱爾領導的工黨有機會結束保守黨14年執政,重新掌權。英國下議院共650席,過半門檻為326席。

本屆國會議員是在2019年選出,依任期計算,投票日不能拖過2025年1月,確切時間將由首相蘇納克定奪。保守黨在地方選舉大敗後,預料蘇納克將盤算對保守黨有利時機後,宣布大選日期。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司