2013年《柯語錄》曾寫「下半輩子都要在牢裡度過」!全場驚呼:是預言?
三立新聞網 setn.com.2024年9月6日 16:35

政治中心/黃依婷報導

柯文哲被裁定收押禁見,上銬移送囚車前往土城看守所。(圖/記者鄭孟晃攝影)

民眾黨主席柯文哲深陷京華城弊案,昨(5)日下午2時重新召開羈押庭,法官裁定收押禁見。對此,網紅四叉貓劉宇席就貼出2013年出版的《政治素人與柯語錄》一書內容,當中內容就有出現柯文哲「1語錄」,內容與如今遭遇對比,令不少人驚呼「神預言」、「根本先知」。

四叉貓稍早在臉書曬出2013年11月11日出版社《費邊社文創有限公司》曾發行一本名為《素人政治與柯語錄》的書籍,當中第54頁收錄了一段話,寫下「如果我做的所有事情都讓法律追究的話,下半輩子都要在牢裡度過」,此話遭起底後,也讓不少人將柯文哲如今遭羈押的境遇做聯想。

貼文曝光,引來大批網友留言,「迴旋再迴旋,精煉再精煉,佩服預言家」、「早就預言好了」、「送一本去土城給柯文哲看」、「這根本自傳」、「全都應驗」、「比民調還準」、「給自己往後預言書」、「一語成讖」、「媽啊預言」、「這是一種言出必行,還是自我實現」、「透過自己來驗證給大家看」。

不過也有PTT網友解釋,當時被解讀的意思是台灣社會不尊重法律,所以每個人常常偷偷違法,如果要追究都會每個人都有罪。

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司