角力? 才傳與朱結盟 韓國瑜、盧秀燕曬合照
TVBS新聞網.2024年7月3日 20:22

國民黨主席朱立倫,爭取黨魁連任態勢逐漸明朗;如今,更有黨務人士透露,朱陣營已擬定策略,將與立法院長韓國瑜結盟,以爭取黨主席連任。不過,近期同樣被黨內力拱「參選主席」的台中市長盧秀燕,隨即也在AIT晚會中,與韓國瑜合體,甚至開心留下合影!

圖/翻攝自 臉書 江啟臣

台中市長盧秀燕:「我在哪裡講過我六年前講過,我在競選第一任市長的時候。」

兌現競選承諾,台中市長盧秀燕,與企業聯手再興建圖書館一座,但即便以市政為重,仍難與黨務脫鉤。

國民黨主席朱立倫:「所有愛基隆的朋友我們一起護國樑。」

全力防堵基隆「拆樑」行動,畢竟若要連任主席這關必須要過。

如今就有不具名黨務人士透露,下一任黨主席要有大選操盤經驗,朱立倫便是首選,其中朱陣營更擬定策略,將與立法院長韓國瑜緊密合作,防止盧秀燕上位。

然而這消息出來不到一天,2日晚間馬上出現這張照片。

參加AIT晚會,韓國瑜江啟臣中間站著盧秀燕,換個角度再合影一遍,難不成意在破除與朱結盟傳言。

立法院長韓國瑜vs記者:「(院長昨天是主動跟盧市長來合照嗎)謝謝,(傳出朱主席想要跟你結盟牽制盧秀燕),(你怎麼看)謝謝。」

國民黨立委黃健豪:「我想盧秀燕市長跟幾位黨內重要領導人物,包含韓國瑜院長也好和朱立倫主席也好,都保持友好的關係,因為目前還沒有進入到選黨主席的階段,我想各方的確都還在思考。」

現在思考還太早,不過3號藍營中常會上,通過的年度中心任務,除了提到朱主席將下鄉,進行國會改革說明,更著手部署2026選舉。

國民黨文傳會主委李彥秀:「中心任務其實我們每一年都有既定的方向,現階段其實我們黨中央,其實沒有針對黨主席的選舉有任何討論。」

國民黨中常委鄭正鈐:「朱主席其實他現在做的,都是他身為一個黨主席,所應該要去做的事情,主席也應該要用更大的力量,去全國巡迴去動員。」

持續鞏固黨中央威信,與其說是團結一心,更像是微妙的競合關係。

更多 TVBS 報導
問鼎國民黨魁寶座?才拜會完侯友宜 盧秀燕5日再南下見王金平餐敘
直攻總統大位?他爆盧秀燕「參選國民黨主席」可能性:非常支持
爆棚!盧秀燕7月底訪美 僑宴報名近5百人
黨魁大戰開打?傳韓國瑜推「他」挑戰朱立倫 韓辦深夜急回應

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

兩岸 關係

國會 改革 釋憲案

離島 建設 引進

國會 改革 法庭

正國會 開鍘

改革 釋憲案

今日新聞NOWnews
中時新聞網
中天新聞網
TVBS新聞網
名家》韋安/半導體經驗可讓台灣未來更好
[NOWnews今日新聞]如何以「群利」,激發「群力」?政黨若願意首重,民生經濟的「群利」,才能激發長遠的「群力」支持。大家一起打拼,成為歡樂英雄。而非始終活在恐懼,和失去的權勢陰影中。「力」有「生存...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司