傅崐萁嗆「凍結經濟部預算」王美花首回應：國會理性問政！爭取預算撥補

三立新聞網 setn.com．2024年5月2日 11:00

記者詹宜庭／台北報導

王美花回應國民黨「凍結經濟部員工薪資以外的預算」一事。（圖／資料照）

國民黨立法院黨團、民眾黨立法院黨團日前聯手通過「電價凍漲」決議案，經濟部表示會尊重國會決議，但仍需依法遵守電價審議結果。對此，國民黨團總召傅崐萁喊要凍結經濟部員工薪資以外的預算，並在週五抽出《電業法第49條》逕付二讀，讓未來電價漲跌都要通過立法院同意。經濟部長王美花今（2日）回應，國會理性問政，行政部門努力做事是國人比較想看到的。

對於傅崐萁說要凍漲經濟部預算，王美花上午赴立院經濟委員會備詢前受訪回應，現在電價審議按相關規定成立電價審議委員會，當中有專家學者、各工商團體及消保團體做縝密討論，討論後所做出決議，「目前運作情形，我們認為這樣做還是比較好。」國會理性問政，行政部門努力做事，這應該是不分黨派國人比較想看到的，為了國家的最大利益，大家一起努力。

媒體追問「怎麼看行政院會今天通過撥給台電1千億預算？是否有效減緩台電壓力？」王美花回應，當時規劃電價調漲方案前，就有規劃1千億預算，「這樣的調漲方案，我們一定要跟院裡面爭取相關預算撥補，這樣調漲幅度就不用調那麼大，希望最佳預算送到立法院來，也希望各委員支持。」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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