新內閣遭譏為「敗選者聯盟」 蔣萬安:非常期待新內閣能夠體察民意
FTNN新聞網.2024年5月6日 15:14

[FTNN新聞網]記者陳正敬/台北報導

民進黨前立委林靜儀、張廖萬堅爭取連任失利,未來將轉入衛福部、教育部擔任政務次長,引發在野批評新內閣淪為「敗選者聯盟」。台北市長蔣萬安確認為,外界對於新內閣團隊有非常高的期待,新內閣應該要能夠體察民意,盡快積極回應民眾的心聲。

衛福部和教育部政務次長將由前立法委員林靜儀與張廖萬堅出任,由於兩人皆在今年初的選舉中失利落選,遭到在野黨批評為「敗選者聯盟」。行政院長陳建仁今(6)日以民眾黨主席柯文哲和國民黨主席朱立倫為例,指稱「雖然他們在選舉上失敗,但仍然在領導他們的政黨,繼續為臺灣做出貢獻,所以這樣的一個講法,實際上並不符合一般社會公認的想法。」

行政院長陳建仁(圖/資料照)

針對外界批評新內閣,台北市長蔣萬安表示,外界對於520即將上任的新內閣團隊有非常高的期待,所以不管是接下來新政府團隊要面對最近一直發生的停電的問題,還有包括臺北市我們許多重大建設。

蔣萬安特別強調,居民等了超過50年的社子島開發,我們都非常期待新內閣應該要能夠體察民意,儘快積極地回應民眾的心聲。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司