立委補選中山區輸吳怡農　王鴻薇：若我大贏變成志得意滿就糟糕了

三立新聞網 setn.com．2023年1月9日 09:45

記者陳怡潔／台北報導

立委補選中山區輸吳怡農，王鴻薇：若我大贏變成志得意滿就糟糕了。

台北市立委補選第3選區結果8日落幕，國民黨候選人王鴻薇以6萬519票順利當選，民進黨候選人吳怡農則是以5萬4739票惜敗。不過，王鴻薇在中山區小輸吳怡農，王鴻薇今（9）日受訪時表示，昨天選舉結果她非常滿意，本命區北松山票有開出來，她原來覺得中山區打平就是贏，昨天確實小輸，不過輸的票數，讓她覺得成績不錯，這樣票數可以提醒她自己，在未來要更努力，「若是我大贏，變成志得意滿，就糟糕了」。

王鴻薇指出，明天正式開始謝票，會去市場，印製春聯跟大家謝票兼拜年，也會用車隊方式謝票。至於在中山區小輸，未來怎麼補足？王鴻薇認為，短短30幾天感謝中山區選民給她機會，未來一步一腳印，繼續拜訪里長，她在這段時間內沒辦法拜訪中山區全部社團，接下來會繼續接觸。

而昨天選舉看出吳怡農不弱，那對於2024連任是否有把握？王鴻薇說，只要她一步一腳印，拿出最大誠意，用心經營，只要她做得好，選民一定會再給她機會。

原先曾預估會贏１萬票，但選舉結果是否因支持者覺得穩沒出來投票，以及被打落跑？王鴻薇說，選舉結果有很多因素，她最擔心投票率偏低，補選投票率果然很低，選前有危機感，催投票率是正確的。

王鴻薇也透露，國民黨主席朱立倫選前點出危機，因為補選關鍵因素在於投票率，一次活動中，朱把嘉義市長黃敏惠帶來，跟選民說明補選投票率很低，那天訴求是投票率沒有大家想像中高，要把票催出來。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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