國安破口?馬治薇闖立院開直播!吳思瑤點名韓國瑜:應有智慧妥善處理
三立新聞網 setn.com.2024年9月30日 10:41

記者詹宜庭/台北報導

吳思瑤回應馬治薇闖立院開直播。(圖/資料照)

▲吳思瑤回應馬治薇闖立院開直播。(圖/資料照)

民眾黨前桃園市黨部發言人馬治薇在2024大選期間,因涉嫌接受中國逾百萬元資助參選,並提供我方情治人員資料,遭桃園地方法院一審宣判有期徒刑8月,不料前民眾黨桃園市議員候選人徐慈檉卻爆料,馬治薇9月27日在立法院議場開設直播。對此,民進黨立委吳思瑤今(30日)表示,這件事不容小覷,如何做好管理與把關,且不不侵犯媒體工作自由,立法院長韓國瑜應當有智慧妥善處理。

吳思瑤表示,看到新聞報導也確實大吃一驚,一位已經被一審宣判涉及洩漏個資,且洩漏對象是中國,這樣非常明確涉及國安疑慮的人士,竟然可以大喇喇進入到立法院議場二樓直播,立法院在相關管理上應當更為嚴謹,縱使馬治薇只是一審有罪,但她涉入的是國安相關罪行,若以媒體身分到立院,以後針對特定人士,立院審核出入名單應當要多加嚴謹。

吳思瑤認為,馬治薇是否用媒體身分進入院區,還是有其他立委與黨團協助,相關人員有必要釐清。過去,可能不知者無罪,立院可能不知道有這樣一位人士,用各種途徑進到立法院來,但現在發生了,那立法院在管理部分應當要加強,畢竟一個涉及國安犯罪的人士進到立法院,恐怕引發重要資訊不慎流出,不可小覷。

至於馬治薇稱「自己是用草傳媒身分光明正大進來,並覺得很莫名其妙」,吳思瑤回應,馬治薇本人要清楚知道,她是被一審宣判有罪,她是跟中國有不當資訊往來,涉及觸犯台灣法律,當事者當然要有所節制。現在立法院對於媒體出入,通常都是正向、歡迎的角度,但因為馬治薇身份敏感,未來立院在管理上,無論如何都要更嚴謹一些,任何涉及國安疑慮的人士被宣判有罪,可以以媒體身分進出立院並在議場直播,這件事不容小覷,但如何做好管理與把關,且不不侵犯媒體工作自由,韓國瑜院長應當有智慧妥善處理。

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賴清德茶會罵將官?吳思瑤澄清「沒有的事」 曝他20年只為1事動怒過
外傳總統賴清德在8月出席國防部晉任將官茶會時,因不滿將官見到他時仍坐著而動怒,民進黨團幹事長吳思瑤今(30日)受訪表示,總統府、國防部都已經清楚澄清,絕對沒有立威、動怒,希望事實回歸事實,沒有的事不要以訛傳訛。此外,吳思瑤也透露,賴清德最動怒的一次,就是在國民黨程序委員會國會多數時,一直擋下台灣軍購預算,「這是我認識賴清德20年,第一次看到他動怒,但他為的是國家福祉與台灣防衛安全。」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司