「國民黨是爛黨」陳揮文重砲嗆:凍漲電價打假球!藍委跟傅崐萁陪葬
三立新聞網 setn.com.2024年5月1日 17:25

記者詹宜庭/台北報導

 陳揮文在廣播節目《飛碟晚餐》中痛批,國民黨電價凍漲是在打假球。(圖/翻攝自飛碟聯播直播)

國民黨立法院黨團、民眾黨立法院黨團昨(30日)聯手通過「電價動漲」決議案,資深媒體人陳揮文在廣播節目中痛批,電價凍漲是在打假球,國民黨根本沒說出任何重點,不然要國民黨主席朱立倫、國民黨立委傅崐萁出來說「下次總統立委選舉投我們國民黨,我執政四年電價1塊都不漲」,痛批「傅崐萁這樣玩是要國民黨立委跟著陪葬!」

陳揮文在廣播節目《飛碟晚餐》中指出,台電現在虧損,倒的話會是國家倒,台電光一年就快虧了2000億,哪家公司有辦法這樣?因此,陳揮文認為,電價凍漲是在打假球,國民黨根本沒說出任何重點,不然要國民黨主席朱立倫、國民黨立委傅崐萁出來說「下次總統立委選舉投我們國民黨,我執政四年電價1塊都不漲」,痛批「傅崐萁這樣玩是要國民黨立委跟著陪葬!」

「立法院電價凍漲通過會施行嗎?通過沒有約束力或法律效力的案子,是把大家當笨蛋嗎?是在鬧什麼?」陳揮文續指,全面凍漲就是全面補貼,省那些雞毛蒜皮的小錢,讓國庫虧損將近兩千億,等於這兩千億就是全民一起買單。陳揮文開轟,「國民黨不會執政也不會當在野,真是個爛黨,政治不是這樣玩的,根本亂搞一通。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司