新聞切片/總統之怒的一門課 賴清德該為「赤裸性情」穿衣服了
太報.2024年10月2日 10:28
賴清德主持9月份將官晉任授階典禮,未料之後的美意茶敘卻傳出「震怒」風波。總統府提供
總統賴清德上任後親自主持將官晉任授階典禮,總統以三軍統帥的身份,親自為新科將領授階,意味賴對國軍將領的重視,本是美事一樁,卻因會後茶敘流程的意外插曲,演變成賴清德震怒要立威,甚至事後還有知情人士導向是「有節奏地攻擊操作」,結果被在野拿來嘲諷調侃。一件小事延燒了三天,不要說府內覺得的莫名,外界看來才是滿頭問號。

在政治上,上位者的震怒、立威所在多有也無可厚非,某種程度上來說,也是政治學上的表演藝術,但這當中的眉角拿捏實在需要火候,其中,不怒而威是為上乘,最怕的則是怒而不威,可能適得其反。綜觀這次事件,賴清德之怒在於太過赤裸的展現真性情,讓在場人士詫異,這些話才會流出來。

賴清德的「真」需要學會掩飾,不用每個情緒都攤在外人面前;而賴清德身邊的幕僚則需要不掩飾地向賴說真話,提醒並建議,才能幫助賴不要在這類事情上再次失分。

賴清德的「條直(台語)」真性情,一路走來始終如一,是他的優點,當然也是缺點。賴清德從政資歷完整,從國大代表、立委、直轄市首長、行政院長、副總統,是一場仗一場仗靠自己努力打下的江山,唯一一次「失利」,就是2019年的民進黨內總統初選,除此不談,賴清德目前可是維持「完勝」佳績。

剛毅耿直、嫉惡如仇是外界對賴清德的評價,幾次讓人印象深刻的記憶,包括立委時期,在路上規勸逆向行駛的三位年輕人,反遭痛毆至視網膜破裂住院,台南市長任內主張刪除民代工程配合款,和時任市議會「無黨問政聯盟」總召吳健保槓上,府會陷入僵局,在民意支持下,完成不可能的任務。

後又因時任市議會議長的李全教涉賄選,賴清德為對抗黑金,不進議會232天,創下地方自治史先例,即使遭監察院彈劾,賴仍「雖千萬人吾往矣」。

只要認定對的事,賴清德絕對「勇往直前」,無人能擋。他性格明確,眼裡容不下髒東西,2024立委選舉中,metoo風暴延燒,民主大聯盟前後7人退選;高道德標準下,交通部前部長李孟諺因涉婚外情,上任不到一百天就黯然下台。



正面來看,賴清德黑白分明、雷厲風行,只是,現在的政治氛圍,除了鐵面無私,更需要的是靈活彈性的手段。對內,賴清德面對的是朝小野大,且沒有公道伯王金平的新國會,藍白陣營鷹派抬頭,硬碰硬的結果,恐怕讓執政團隊吃力不討好。

對外,賴清德什麼都站上第一線,沒有轉圜迂迴的空間,「我口說我想」,這份「直」作為政治人物,是難能可貴的優點,某種程度也代表勇於承擔,但是作為國家元首,在台灣微妙的國際角色與處境下,所有發言隨時都可能成為導火線,一不小心就會受傷,不得不慎。

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台北放颱風假 網讚「有萬安心就安」!陳揮文傻眼轟無知:政客在耍寶
台北市因應山陀兒颱風來襲,今(2)日停班停課,不少網友紛紛稱讚市長蔣萬安是「最帥市長」、「有萬安心就安」,但是如今外頭的風雨狀況卻不如預期。對此,資深媒體人陳揮文認為網友們的言論相當無知,更直言這種放假的決策是政客在耍寶。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司