大學校園示威潮持續延燒 美媒分析恐影響拜登選情
公視新聞網.2024年5月5日 12:40

美國員警把自行車舉高,用自行車擋在抗議學生面前,將學生往外推。以哈衝突停火協議還沒有結論,美國大學校園針對以哈衝突的抗議行動卻遍地開花。

美國當地3日晚間,密西根大學藝術博物館外,因為有抗議學生聚集,遭到2名員警以自行車驅趕,還有1名抗議人士被拘留。

4日當天,維吉尼亞大學的校園草坪,則因為被數十名學生搭建帳篷佔據,被警方強拆帳篷驅趕,還逮捕多名抗議人士。

根據美聯社報導,由哥倫比亞大學開始延燒的美國校園示威抗議潮,從4月中旬以來已經有超過2千人被捕,且這股抗議潮還逐漸延燒到其他國家的大學。

《華爾街日報》報導指出,美國與以色列政府的聯盟,在美國社會中本來就充滿爭議,如今隨著校園內的示威潮、紮營抗議後,又出現警察進入校園鎮暴,讓社會矛盾持續擴大。

報導分析,美國將在11月進行總統大選,如今民調顯示,拜登在30歲以下選民的支持率只剩下5成,比4年前的61%還低。

而年輕選票是拜登在2020年總統大選中勝選的關鍵之一,如果這場校園示威潮持續擴大,將可能嚴重打擊民主黨內的團結跟執政能力,而失去年輕人支持的拜登,勢必會影響連任選情。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司