水利署施工出包鑿破台水管線 損失全民納稅人買單
台灣好報.2024年6月23日 10:56
水利署於高屏溪旁水防道路工程不慎鑿破台水公司管線。(記者范仕毅翻攝)

【記者 范仕毅/高雄 報導】臺灣電力公司去(112)年5月施工時不慎挖破高雄市仁武區仁林路2000mm自來水管線,每日外漏自來水進一萬公噸,非常耗損臺灣水資源,經濟部臺灣自來水公司表示,漏水等相關損失會向臺灣電力公司求償。此外,因水壓需一段時間才可恢復正常,供水時間會較延遲,幹管受損期間最多恐有50萬戶高雄市民用水受到影響。

水利署工程施工人員檢查被鑿穿破洞損壞的台水管線。(記者范仕毅翻攝)水利署工程施工人員檢查被鑿穿破洞損壞的台水管線。(記者范仕毅翻攝)

無獨有偶,同年9月經濟部水利署委外廠商進入高屏溪河川地區進行施工作業,卻因出現疏於檢查其他民生埋管位置,施工過程中竟鑿破屬於臺灣自來水公司直徑2600mm幹管,造成嚴重的管線損壞,數十萬大高雄地區市民用水因此再度受到影響,也再次衝擊到臺灣珍貴的水資源,但此一工安事件當時並未被媒體揭露。據了解,一般民間單位進出高屏溪河川區域進行施工作業,均需要向經濟部水利署申請許可,若特定施工廠商因自恃是執行水利署工程標案,而無須依規定申請可不受管制自由進出施工,這豈不是黑箱作業或藉勢藉端以特權行事。

台電公司在5月施工破壞台水公司輸水管線必須要賠償,但經濟部水利署的工程施工失誤,導致事故發生,鑿破台水的管線導致損壞,並造成民生用水影響,經濟部水利署是否有向台水公司賠償,或是兩者之間已經自行協議來結案,是否有呈報當時的經濟部長王美花,水利署與台水都有必要來向全民公開說明。若是涉及到經濟部所屬單位之間以私相授受方式處理工安意外,讓全民納稅人及高雄市民的權益受損,經濟部水利署與台水公司都難辭其咎。

根據台灣民意基金會日前最新公佈的民調指出,賴清德總統上任不到一個月,執政聲望重挫10個百分點,「總統聲望民調」跌破5成,流失近200萬人支持,基金會董事長游盈隆對此表示,這是一個嚴重的警訊!尤其賴總統社會支持基礎的流失主要原因第一個就是「內政問題難解」,而行政單位不斷出包卻沒有人負責,民眾當然不滿。

不少全球知名高科技公司陸續表態要在臺灣設廠,護國神山台積電也要根留臺灣,來自科技業的新任經濟部長郭智輝首要任務就是要解決「電」與「水」的問題,這是賴清德總統賦予他的使命同時也是賴總統國政表現的重點,然而經濟部所屬單位陸續出包,引起的民怨與賴政府的形象損壞,郭部長能否扛起責任拿出魄力解決,其結果直接影響賴清德總統未來百日執政的成績單。(照片記者范仕毅翻攝)

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4部長缺席立院院會 韓國瑜看不下去說重話!行政院回應了
總統賴清德日前才下軍令狀,要求綠委「全勤」,不料今天立院不只有大批綠委缺席,連內閣中也有4名部長請假,讓立法院長韓國瑜都看不下去,引發討論。對此,行政院則回應,感謝立法院韓國瑜院長對於過往慣例的再次提醒。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司