新北市長屬意劉和然接班?侯友宜:最後結果都是交由人民做決定
三立新聞網 setn.com.2024年6月26日 15:45

政治中心/綜合報導

新北市長屬意劉和然接班?新北市長侯友宜受訪表示「未來在整個努力的過程當中,最後結果都是交由人民來做決定」。

2026年縣市長選舉,台灣第一大縣市新北市長備受矚目,新北市長侯友宜是否能順利交棒,有報導侯友宜力挺副市長劉和然接班的態度明確,但是不少藍營人士卻有不同想法,對此,侯友宜今(26)日受訪表示,未來在整個努力的過程當中,最後結果都是交由人民來做決定。

侯友宜上午出席市政會議聯訪時,針對超思進口雞蛋爭議,立委黃國昌說日本蛋短缺六百萬顆,取得雞蛋輸入許可的是亮采,付款對象卻是超思,但農業連常務次長受訪都說不知道,侯友宜回應,農業部在超思進口雞部分,面對民意必須要講清楚,不能一句話說不知道,國會改革就是要把知的權利還給人民,讓人民了解當年的超思進口蛋怎麼進來,有沒有弊端,「不能說我不知道就算了,這個是沒有辦法對全國民眾來交代的」。

至於週刊報導說侯友宜力挺劉和然接班的態度明確,但是不少藍營人士的想法卻不同,侯友宜表示,接下來自己最重要的就是跟新北市民承諾2030新願景,全力地拚,每一個人站在自己的職位裡面都全力以赴。「尤其未來在整個努力的過程當中,最後的結果都是交由人民來做決定」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司