國民黨國慶酒會 朱立倫:強化國防、溝通交流延續和平台灣
三立新聞網 setn.com.2024年10月15日 20:37

政治中心/陳沛瀠報導

國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

▲國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

國民黨今(15)日晚以「四季有序,萬物有時」為主題,舉辦中華民國113年國慶酒會。這是黨主席朱立倫回任後的第四場年度大型外交酒會。現場駐華使節、外國媒體、海內外黨員、青年與婦女團體領袖估計逾五百位出席。黨副主席夏立言、連勝文、秘書長黃健庭、黨團立法委員、縣市長、縣市議員也共襄盛舉,共同慶祝中華民國113年生日快樂。

朱立倫主席在開場致詞提到,今年對中華民國、對台灣民主來說,都是非常重要的一年。國民黨在年初的總統與國會大選中成為立院最大黨。在韓國瑜院長、江啟臣副院長、和54位國民黨團立委的共同努力下,多數民意對重大民生議題、國會改革、區域平衡、世代正義的聲音終於被正視。時隔八年,中華民國元素也終於回到十月十日的國慶大典。

朱立倫強調,今年也是國民黨創黨130年黨慶。這130年以來,國民黨始終堅定對民主、自由、人權、人性尊嚴的信仰。國民黨永遠捍衛中華民國這座革命先烈創建的華人民主燈塔、會負責任地推動所有深化台灣民主、充實國防安全的重要政策,從守衛台灣、經濟台灣、到民主台灣。國民黨也將繼續用「強化國防」和「溝通交流」的「2D戰略」延續和平台灣。

今年國慶酒會以「四季有序,萬物有時」為主軸。主席特別顧問兼國際部主任黃介正指出,籌備團隊在餐點和飲品納入24節氣元素,推廣華人傳統「食補」文化。同時,春夏秋冬四季和24節氣的代表飲食也象徵國民黨為來自世界各地人文地景氣候各異的外賓獻上最體貼溫暖的祝福。

黃介正也表示,朱立倫主席上任三年多來,秉持「親美、友日、和陸」的政策,已會見超過200場、橫跨世界五大洲的外國賓客。2022年復設的黨駐美代表處更在秦日新代表的努力下,透過每年超過150件電報的高效率,維持國民黨與美國行政部門、國會、跨黨派智庫專家學者的緊密關係。朱立倫主席在黨內進行大刀闊斧的改革,特別是國際化與年輕化的部分都讓外賓有目共睹。

黃介正提到,111年國慶酒會場內的夜市小吃和112年的兩百項禮品「戳戳樂」都獲得外賓一致好評。籌備團隊今年回到中華傳統文化,邀請國民黨中央黨部資深志工現場揮毫。年輕人的創意也在「ROC人力拉霸機」的現場攤位中展現。為推廣中華文化、台灣特產如台灣水果,現場以「拉霸機」的概念設計互動遊戲,並致贈黨部製作的精緻小禮,為所有賓客留下最美好的回憶。

朱立倫接受媒體聯訪時,被問到近期有軍演,外賓對此是否也有關心,朱立倫答道,外賓都很支持中華民國、支持台灣,他也表示一定支持強化國防來捍衛中華民國的安全,同時也希望透過交流對話,能夠降低兩岸的衝突,也希望國際社會透過這樣的方式,讓整個區域更安全,讓台灣能夠安居樂業。

國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

▲國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

▲國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

▲國民黨今(15)日晚舉行自辦國慶酒會。(圖/國民黨提供)

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司